IT之家 5 月 6 日消息，今天傍晚，国家能源局发布数据：通过对纳入国家充电设施监测服务平台的 5.76 万个高速公路充电设施（枪）进行统计分析，自 5 月 1 日 0 时至 5 月 5 日 24 时，高速公路新能源汽车 充电次数共计 397.84 万次，充电量达到 9493.14 万千瓦时 ，日均充电量 1898.63 万千瓦时，是今年平日的 2.34 倍，同比增长 52.8%。 国家能源局方面称，为做好重大节假日高速公路充电服务保障工作，国家能源局指导各地提前制定保障方案，加强人员和资源配置，并组织有关方面利用信息化平台加强监测，有效保障了今年“五一”期间新能源汽车大规模出行的充电需求。 据IT之家了解，交通运输部 4 月 28 日 预计今年“五一”假期新能源车日均流量约 1540 万辆 ，较去年同期增长 33%。假期期间，新能源车充电需求旺盛。
Claude 现在到底有多火呢？从律师到奶奶，半个地球都在偷偷用 Claude，全民用 Claude 打工，也是全民给 Claude 打工。 迪士尼最近就做了一件「很不迪士尼」的事。 它在内网上线了一块看板，名字直白得不像那个出品白雪公主的公司 —— 「AI Adoption Dashboard」 。 看板上滚动着三个数字： 每个员工调用 AI 的频率、请求次数、 token 消耗量 。 Claude 是主要追踪对象。 实时 Token 消耗排行榜，谁烧得多谁靠前 。 最炸眼的那行数据是这样的 —— 一名员工，9 个工作日， 调用 Claude 约 46 万次 。 平均下来，每天 51,000 次。 每 1.7 秒一次。 BusinessInsider 把这个数字捅出来的时候，硅谷第一反应不是吓到，是冒出一个新词 —— tokenmaxxing 。 意思是：把 token 用量拉满，谁烧得多谁就是 AI 时代的「榜一大哥」。 更黑色幽默的是上下文。 就在几周前，迪士尼新任 CEO Josh D'Amaro 刚刚批了一轮 1000 人的裁员，砍的主要是营销和品牌部门，连 Marvel 整个公关团队都被端了。 一边裁掉 1000 个真人，一边给 AI 排行榜加配额。 有员工给 Bridge Chronicle 留言说：「他们现在在庆祝，看能持续多久。」 整个硅谷都在争当 Claude 榜一大哥 但你要是以为这只是迪士尼一家在卷，那就太低估硅谷了。 把镜头拉到湾区， 整个硅谷都在 tokenmaxxing 。 Meta 的故事更离谱。 2026 年 4 月初，一名 Meta 员工自己写了一个内部小工具，起了个戏谑的名字叫「 Claudeonomics 」—— 专门统计全公司 8 万 5 千名员工的 Claudetoken 消耗量。 数据出来那天，整个公司炸了。 30 天内，Meta 全员烧掉了 60 万亿 token —— 按 Claude 公开 API 价折算，约 90 亿美元。 榜首单人 30 天烧了 2810 亿 token，约值 140 万美元。 最骚的彩蛋是 扎克伯格本人没进 Top250 。 MetaCTO 也没进。 整个公司喊「AI 优先」喊得最响的两个人，自己的 token 消耗连普通工程师的零头都赶不上。 新闻爆出 48 小时后，Claudeonomics 被内部砍掉，理由是「数据外泄」。 但这个词，已经从 Meta 内网，蔓延到了整个硅谷。 Uber 那边更野，2026 年全年 AI 预算 34 亿美元， 4 个月烧光 。 大头砸在 Claude Code 上。 老黄给整个 tokenmaxxing 教派站了台。他在一次活动上说 —— 「如果一个年薪 50 万美元的工程师，没在 AI 工具上烧掉 25 万美元的 token， 我会深感不安 。」 这句话很快成为 2026 春天的硅谷新教义。 Anthropic 那边数字更夸张。 2026 年 4 月，年化收入冲到 300 亿美元，首次超过 OpenAI 的 250 亿。 Fortune 10（财富榜前 10）里有 8 家是 Claude 的客户。 年付 100 万美元以上的企业客户，从两个月前的 500 家，直接翻倍到 1000+ 家。 一切都指向同一个结论 —— 程序员们正在以从未有过的强度，把 Claude 烧成生产力。 并不只有程序员在使用 Claude 但是！你要是把目光只停留在程序员身上，那就只看到了冰山的一角。 真相是 —— 写代码的人，只是 Claude 用户的一小部分 。 Anthropic 自己发了一份叫《Anthropic Economic Index》的报告，统计真实 Claude 用户都在用它干什么。 第一份报告显示：软件工程是最大单一用途，但教育、写作、商业策略、客服、行政这些非程序员用途加起来 —— 已经稳稳超过了一半 。 后续几次更新，软件工程占比还在缓慢下滑。 不是因为程序员变少了，是因为后面的人挤了进来 。 谁挤进来了？ 让我们一个一个看。 律师 凌晨两点，纽约一栋律所大楼。 并购律师 Sarah 对着 300 页的合同条款发呆 —— 客户六小时后要看初稿。 她打开 Claude，把整份文件喂进去，让它把中英文条款对照、风险标注、关键条款摘要全部跑一遍。 两小时后，初稿成型。她终于睡了三小时。 这是她加入 A&O Shearman 之后，第一个能睡满三小时的并购夜。 A&O Shearman—— 由 Allen&Overy 与 Shearman&Sterling 合并而来的全球顶级律所 —— 已经把 Claude 部署给了 数千名律师 ，作为标准工作流的一部分。其他第一梯队律所紧随其后。 Harvey、Lex 这些 Legal Tech 平台，底层调用的也是 Anthropic。 「合同审阅效率从 30 小时压到 3 小时」—— 这种话过去三年里你一定听过太多次。 但 2026 年的现实是：律所合伙人不再讨论要不要用 AI，他们在讨论哪个新人不会用 Claude，是不是就别要了。 教育 Anthropic 推出了 Claude for Education，与多所美国常春藤院校建立合作。 但更有意思的故事是 —— 大学教授们自己也开始用 Claude 备课。 某位常青藤教授的真实工作流： 每周日晚上，把下周三节课的教学大纲扔给 Claude Claude 帮他生成五版「不同切入角度」的讲义 他挑两版，再人工修订 总耗时从过去的 8 小时压到 1.5 小时 学生用 Claude 写论文，老师用 Claude 改作业 。 这就形成了一个微妙的闭环 ——AI 写的论文，可能被另一个 AI 评分，然后这两个 AI 都跑在同一个 ClaudeAPI 上。 Anthropic Economic Index 数据里，「教育与教学」是 Claude.ai 上仅次于编程的第二大用途。 好莱坞与创意 2023 年那场轰动一时的好莱坞编剧大罢工，写进合同的那一条 ——「AI 不能署名为编剧」—— 并没有挡住 AI 进入剧本创作。 它只是改变了游戏规则。 2026 年的真实工作流是这样： 编剧把人物档案、世界观设定、前 30 集剧情压缩成一段 prompt，扔给 Claude。让它「 尝试 5 种第 31 集的开场 」。 然后挑一个最有意思的，再人工改写、署名为人类作品。 Claude 不是在替代编剧。Claude 是编剧手底下那个不睡觉、不耍脾气、不要工资的「幽灵助理」。 记者也在用。独立作家也在用。Substack 上一些拥有数十万订阅的写作者，公开承认 Claude 是他们的第二位编辑 —— 草稿先扔给 Claude 挑刺，再自己改。 有一种新的写作伦理正在形成 —— 人类负责想清楚要写什么，AI 负责把它写得更顺畅。 据说是好莱坞首位 AI 女演员 金融 Bridgewater 那个数百亿规模的对冲基金，公开使用 Claude 做投研辅助。 每周三早晨，一个量化分析师的桌面是这样的 —— 打开 Claude，把过去一周的 50 份财报电话会议纪要、20 份券商研报、10 份美联储官员讲话扔进去。 让它输出一份 「市场情绪 + 关键变量 + 隐藏风险」 的综合简报。 人类分析师拿着这份简报，加上自己的判断，再向上汇报。 「Claude 不会替我做决策，它替我读完了我读不完的东西。」—— 这句话最近被各种投行交易员、宏观研究员、并购顾问用各种语言重复。 高盛、摩根士丹利的内部 AI 平台，几乎都在「多模型并发」中调用 Claude。 普通人的 Vibe Coding 最让人意外的群体是这一群 —— 完全不会写代码的人 。 硅谷给他们起了个新名字叫 vibecoder 。 举一个真实例子 —— 一位住在加州小镇的全职妈妈，想给社区里的家长们做一个「二手玩具交换」小程序。 她不会写代码，连「函数」是什么都说不清。 她在 Replit+Claude 上花了两个周末，用最朴素的中文描述需求：我要一个页面，左边是要送出的玩具，右边是想要的玩具，匹配上就发邮件提醒。 Claude 直接吐代码。她按 deploy。一个月后，社区里 300 多个家庭在用这个 app。 类似的故事在 v0、Lovable、Bolt 这些平台上每天都在发生。 Anthropic 内部数据显示 —— Claude Code 的「非传统开发者」用户增长，已经超过了传统开发者 。 奶奶都开始造产品了。这是 2026 年最反常识的一幕。 OK，回到迪士尼那块排行榜。 把所有数据看完之后，你应该看到一种奇怪的对照 —— 烧 token 最猛的那群人，恰恰不是 Claude 最重要的用户群 。 烧得最猛的是程序员。但用得最广的，是律师、政府、教师、编剧、分析师，和那些不会写代码的妈妈们。 排行榜统计的是 input。商业世界真正想要的是 outcome。 「Enterprises don't buy AI. They buy outcomes.」 这是 Machine Brief 的一句话，也是 2026 年所有 AI 攀比文化最锋利的反面镜子。 把镜头再拉远一点。 Claude 已经不再是一个聊天机器人。 它也不只是程序员的瑞士军刀。 它是这个时代正在成形的「实习生军团」 。 不要工资。不要医保。不要假期。它唯一的成本是 token。 它不会替代任何一个具体岗位，但它在每一个岗位旁边都坐了一个分身。律师身边坐着，公务员身边坐着，教授身边坐着，编剧身边坐着，分析师身边坐着，全职妈妈身边也坐着。 如果有一本叫《Claude 的全球户口本》的本子，2026 年翻开它，你会看到 —— 程序员、律师、教师、编剧、记者、分析师、咖啡店老板、社区活动组织者、二手玩具交换的妈妈们…… 一直翻下去， 没有尽头 。 但这本户口本上，正在登记的是 —— 一个时代正在被悄悄重新塑造的工种地图。 参考资料： https://www.businessinsider.com/disney-ai-adoption-dashboard-tokens-tokenmaxxing-claude-cursor-josh-damaro-2026-4 本文来自微信公众号： 新智元（ID：AI_era） ，作者：新智元
IT之家 4 月 26 日消息，据科技媒体 Tom's Hardware 今天报道，多伦多警方逮捕三名犯罪嫌疑人。三名人士在市中心驾驶安装伪基站的车辆，并向不知情的公众发送欺诈短信。 多伦多警方在案情发布会中表示，本起案件是加拿大首次发现“伪基站”诈骗手法。调查显示，犯罪分子通过伪基站攻击入侵数万台移动设备，共计造成 1300 万次网络中断。 受影响设备无法正常访问移动数据网络 ， 甚至无法拨打紧急电话（911） 。 IT之家注：“伪基站”是指未获取电信设备进网许可和无线电发射设备型号核准的非法无线电通信设备，它能够搜集获取公众移动通信网络覆盖范围内的手机，并强行发送垃圾短信、冒充官方机构的诈骗短信。具备隐蔽性强、流动性大等特点，已成为电信网络诈骗违法犯罪活动的一种重要形式。 据悉，犯罪分子通过伪基站向成千上万台手机发送了钓鱼短信， 冒充政府、电信服务商发出带有诈骗链接的内容 。由于短信来源显示为机构，受害者很容易轻信其中的链接，导致钱财被骗走。 不过，多伦多警方暂时未公布相关照片。侦探中士 Lindsay Riddell 表示：“我们在多伦多扣押的设备非常独特，出于安全原因不便公布”。
IT之家 4 月 26 日消息，第二届自动驾驶产业发展论坛 4 月 25 日在京召开，主题为“加速自动驾驶产业发展凝聚自动驾驶安全共识”。引望智能驾驶产品线总裁李文广发表演讲。 截至目前，搭载华为乾崑智驾 ADS 的车辆已达 170 万辆，预计到今年年底将增至 300 万辆。2025 年，辅助驾驶累计里程增至 100 亿公里，预计到 2026 年底将达 200 亿公里。 据介绍，中国道路环境下平均每 180 万公里发生一次需要弹出安全气囊或点爆安全带的严重事故；而搭载华为乾崑智驾 ADS 系统的车辆，即便由人驾驶而未开启辅助驾驶，这一指标也已延长至 517 万公里，约为中国平均水平的 2.87 倍；在开启辅助驾驶模式时进一步升至 757 万公里，相当于全国平均水平的 4.2 倍。 此外，今年 1 月上线的最新 ADS 4.1 版本，在 23 亿公里的运行数据中，该指标达到约 1100 万公里。李文广同时强调，“这并不是代表无人能做到这一点，这是人机共驾、辅助驾驶的结果。” 作为参考，北美特斯拉 FSD（受驾驶员监督）车主平均行驶约 500 万英里（IT之家注：约 804.7 万公里）经历一次重大碰撞事故，而轻微碰撞的间隔里程也达到了约 150 万英里（约 241.4 万公里）。 根据特斯拉的解读，全美驾驶员平均每行驶 69.9 万英里就会发生一次重大碰撞，而轻微碰撞的间隔里程仅为 22.9 万英里。这意味着，在重大事故预防方面，FSD 的表现是平均水平的 7 倍以上。 除行车安全外，泊车场景的对比同样值得关注。李文广在演讲中披露，搭载 ADS 系统的自动泊车辅助功能在 30 万次泊车中仅发生一次碰撞；而人工泊车的平均水平则为每 0.67 万次发生一次碰撞。就此他评价道：“在自动泊车上我们有信心，相对巡航来说能力要好很多。” 截至 2026 年 4 月，搭载 ADS 系统的车辆已达 170 万辆，预计到年底将增至 300 万辆；累计辅助行驶里程超过 102 亿公里。2025 年全年辅助驾驶里程增至 100 亿公里，预计到 2026 年底将达到 200 亿公里。同时，华为乾崑在辅助驾驶领域的研发投入预计在 2026 年超过 180 亿元，未来五年累计研发投入计划达到 700 亿至 800 亿元，用于持续巩固融合感知技术路线。 在此次论坛上，李文广还提到了自动驾驶四个能力的进展：看得更清楚、想得更明白、动作更到位、系统更可靠。 关于自动驾驶的发展时间表，李文广给出了个人预判： 2026 年，公司将结合国家规划申请 L3 级部分城市试点，并尝试低速 L4 级城区试点（园区 20 公里 / 小时级别）。他表示，高速 120 公里 / 小时场景已无技术障碍，但城区公开道路 80 公里 / 小时仍有挑战。 2027 年，L3 级实现规模商用，L4 级分 To B 和 To C 两条路径推进，Robotaxi 也有望进行更多试点。他指出，To B 和 To C 差别很大，To B 的路线可规划、线上线下可管理，To C 的节奏会稍慢。 2028 年，Robotaxi 在部分城市商用，低速 L4 级规模商用，全速 L4 级在部分城市试点，干线物流同步推进。不过他也强调，“这是从技术角度判断，具体进展还要看整个国家的管理部署。” 最后，李文广提出两点建议：一是 896 线激光雷达上线后车主升级呼声很高，希望政策层面能支持消费者需求的快速响应；二是对于已具备 L3 架构和硬件能力的车辆，应允许通过 OTA 升级获得相应许可。这两项建议旨在推动自动驾驶技术的快速迭代与合规落地。
IT之家 4 月 15 日消息，日本硬件制造商 I-O DATA 当地时间今日宣布推出支持 3 万次覆写的 MSD-DR/NC 系列 microSD 存储卡。其基于以 TLC 模拟 SLC 的 pSLC 闪存，面向行车记录仪等需求高耐久使用场景。 IT之家了解到， MSD-DR/NC 系列存储卡提供 16GB / 32GB / 64GB 三种容量选择。其符合 Class 10 规范，拥有 IPX7 防水， 可耐受 -25℃ ~ +85℃ 的极端工作温度 ，享受 1 年质保和免费数据恢复服务。