IT之家 4 月 19 日消息，几十年来，软件工程师们一直在争论生产力衡量指标，最早就是从代码行数开始的。但随着新一代 AI 编程助手生成的代码量远超以往，管理者究竟应该衡量什么，反而变得不那么清晰了。 IT之家注意到，庞大的词元（Token）额度 —— 本质上就是开发者被授权使用的 AI 算力总量，已经成了硅谷开发者之间的荣誉勋章。但 Techcrunch 称，用这种方式衡量生产力实在很奇怪。如果你更关心产出，却去衡量流程中的投入，这基本没什么意义。除非你是想鼓励更多人使用 AI（或是销售 Token），否则对提升效率毫无帮助。 我们可以看看一批新兴的「开发者生产力分析」公司给出的证据。他们发现，使用 Claude Code、Cursor、Codex 这类工具的开发者，被采纳的代码量比过去多得多。但同时， 工程师后续需要返工修改这些已采纳代码的频率也大幅上升 ，这直接削弱了所谓「生产力提升」的说法。 Waydev 首席执行官兼创始人亚历克斯・西尔切伊正在搭建一套智能分析层，用来追踪这些变化；他的公司服务着 50 家客户，旗下软件工程师总数超过 1 万人。 他表示，工程管理者看到的代码采纳率通常在 80% 到 90% 之间 —— 也就是开发者认可并保留的 AI 生成代码比例。但他们忽略了后续几周内工程师不得不反复修改代码带来的代码流失， 这会让 AI 代码的实际有效采纳率降至 10% 到 30%。 AI 编程工具的兴起，让成立于 2017 年、专注于开发者数据分析的 Waydev 在过去半年彻底重构了平台，以应对快速编码工具的普及。如今，该公司推出了新工具，能够追踪 AI 助手生成的元数据，对代码质量与成本进行分析，帮助工程管理者更清晰地了解 AI 的应用情况与实际效果。 尽管数据分析公司天然有动力强调自己发现的问题，但越来越多的证据表明，大型企业仍在摸索如何高效使用 AI 工具。不少巨头已经注意到这一点，Atlassian 去年以 10 亿美元收购了另一家工程智能初创公司 DX，帮助其客户评估编程助手的投资回报率。 整个行业的数据都指向同一个结论： 写出来的代码变多了，但真正能留存下来的比例却低得不成比例 。 同领域的另一家公司 GitClear 在 1 月发布报告称，AI 工具确实提升了生产力，但其数据同时显示： 经常使用 AI 的开发者，代码修改率是非 AI 用户的 9.4 倍 ，这一数字远超工具带来的两倍生产力提升。 工程分析平台 Faros AI 基于两年客户数据，发布了 2026 年 3 月的报告。结论是：在 AI 高使用率场景下，代码变更率（即删除代码行数与新增代码行数之比）上升了 861%。 自称 AI 集成工程智能平台的 Jellyfish，在 2026 年第一季度收集了 7548 名工程师的数据。研究发现，Token 额度最高的工程师提交的合并请求（对共享代码库的修改提议）最多，但生产力提升并未与成本成正比：吞吐量提升了 2 倍，Token 成本却增加了 10 倍。换句话说，这些工具带来的只是数量，而非价值。 这类数据和开发者的实际感受完全吻合。尽管他们享受着新工具带来的便捷，但代码审查与技术债务也在不断堆积。一个普遍现象是资深工程师与初级工程师的差异：后者采纳的 AI 生成代码多得多，随之而来的是需要重写的代码量也更大。 即便如此，开发者们一边努力搞清楚 AI 助手到底在做什么，一边也并不打算很快放弃这些工具。 “这是软件开发的新时代，你必须适应，企业也被迫去适应。”西尔切伊表示，“这不会是一阵风潮，很快就过去。”
IT之家 4 月 13 日消息，几十年来，天文学家只能借助理论模型研究宇宙中最早诞生的恒星。如今，詹姆斯 · 韦布空间望远镜（JWST）的观测结果，为这些古老的“第三星族星”提供了迄今为止最具说服力的证据。研究发现，它们聚集在一个宇宙大爆炸仅 4 亿年后就形成的小型伴天体周围。 这一发现已刊载于两篇配套研究论文中，两篇预印本均发布在 arXiv 服务器上：一篇由剑桥大学的罗伯托 · 马约利诺领衔，另一篇则由佛罗伦萨大学的埃尔卡 · 鲁斯塔主导。若该发现得到证实，将为人类打开一扇直接观测早期宇宙环境的窗口，并有助于解释初代恒星如何塑造了后续宇宙中的一切天体。 初代恒星 据IT之家了解，与如今的恒星不同，第三星族星由近乎纯净的氢和氦气体云形成，彼时碳、氧、铁等重元素尚未在恒星内部通过核合成产生。天文学家认为，这类恒星质量极大、温度极高，仅用几百万年就燃尽自身燃料 —— 在宇宙时间尺度上不过是转瞬即逝。此后，它们会以剧烈超新星爆发的形式消亡，为重元素播撒至下一代恒星中奠定基础。 2024 年，马约利诺及其团队在 GN-z11 星系的晕轮中发现了一个异常信号。GN-z11 是目前已知早期宇宙中最明亮的星系之一。研究团队借助韦布望远镜搭载的近红外光谱仪 NIRSpec-IFU，在距离主星系仅 3 千秒差距处、一个名为“赫柏”的小型伴天体上，探测到一条微弱的发射谱线。 这条谱线与双电离氦的特征完全吻合，而产生该信号需要能量极高的辐射。加之光谱中未检测到任何重元素，研究团队提出，第三星族星是最合理的辐射来源，尽管此前人类从未直接观测到过这类古老恒星。 进一步观测 凭借 NIRSpec-IFU 的高分辨率观测能力，马约利诺团队现已证实这条氦信号真实存在，并将其解析为两个独立的组成部分。 在另一项独立研究中，鲁斯塔团队在同一位置探测到氢发射谱线，为该天体的身份认定提供了第二个关键依据。两项研究均未在辐射信号中发现重元素存在的证据。 随后，鲁斯塔团队通过理论建模，利用观测到的赫柏天体氦氢比例，推算出这些初代恒星的大致质量范围。分析结果显示，这些恒星的质量分布偏向大质量恒星，多数质量约为太阳的 10 至 100 倍，这与相关预测一致， 即早期宇宙尚未被重元素富集时，诞生的初代恒星温度高、质量大。 尽管天文学家仍需更多观测，才能深入了解这些古老恒星的演化历程，但这些相互印证的研究结果，已是目前证明其真实存在的最清晰证据之一。在此基础上，天文学家或将很快揭开更多塑造当今宇宙结构的起源奥秘。
在投影行业深耕了几十年，从灯泡到单色激光，再到现在的三色激光，索诺克董事长朱谆见过太多技术路线的起落。 2014年日本研发团队加入后，索诺克就认定三色激光是显示技术的终极方案。只不过，这条路走了很久，直到2026年春天，「枭龙系列」纯三色激光工程投影机才正式发布。 索诺克枭龙系列纯三色激光投影机 “不是因为我们受到什么刺激，”朱谆告诉36氪，“我们很早就开始研究三色激光如何商用，只是这个路走得有点长。” 近两年索诺克加快新品与技术落地节奏，源于行业格局的变化：国内多家头部品牌凭借资本加持，在新技术迭代上快步领跑，部分领域甚至实现了反超。 “正因如此，我们更要抢抓窗口期，把核心技术快速转化为落地产品。”在朱谆看来，这正是索诺克实现弯道超车的关键契机。 索诺克的起点，始于1993年母公司东方中原成立，后者从1996年开始，连续14年担任松下投影中国区总代理商。品牌转型的转折点，源于一次行业危机：彼时行业经常受到中日波折交织的历史关系影响，公司数亿元日系库存面临巨大风险。管理层由此下定决心：必须打造自有投影品牌，掌握发展主动权。 2015年，索诺克首款自有品牌投影机正式上市。历经多年深耕，目前已手握百余项光学及相关专利，高端工程投影业务常年稳居国内行业前三。 但回望过往，朱谆也不避讳遗憾：“我们错过了投影行业第一波A股上市机遇，这是耻辱，不是光荣。” 但他不愿把时间花在后悔上。2023年，星网锐捷投资了索诺克。在朱谆看来，这不是简单的财务投资，而是产业战略合作。星网锐捷是国内第三大网络设备供应商，能给的不只是钱，还有AI底层能力。 “他们帮我们做AI赋能，我们给他们做数字影棚、光影餐厅的解决方案。”朱谆坦言，做光学基础研究太烧钱，靠自有毛利支撑很难。引入资本是必然，但这么多年他们一直很谨慎，没有盲目引入纯粹的投资人。 现在枭龙的技术代际领先、成本可控，再加上产业资本加持，他认为超车窗口已经打开。而三色激光技术便是这个破局的窗口。 三色激光技术并非新近诞生。半导体激光器发明人中村修二，就曾凭借相关研究斩获诺贝尔化学奖。但长期以来，两大痛点制约其大规模商用：一是绿色激光器研发进程滞后，直至近十年才逐步成熟；二是成本居高不下，上游核心激光器部件长期被日本企业垄断，令三色激光只能局限于小众细分市场。 行业真正的转折点出现在2024年。索诺克在日本设立研发公司，招揽到理光出身的顶级光学专家山影明广。这位在整个光学领域都算顶级的专家，持续看好三色激光的未来。内部积累加上外部人才，枭龙系列才得以落地。 “三色出来也一二十年了，我不敢说我是第一家，但我确实是第一个在工程领域把它真正商用化的。”朱谆说道。 据他透露，枭龙的核心竞争力，来自TRS扫描技术+纯三色激光的组合。朱谆用一个直观对比形容：“这就像VCD和蓝光的区别，只是一个是播放设备，一个是显示设备。”具体数据方面，枭龙的色域是现有主流产品的2倍，同样规格下色彩亮度可以翻倍。 这种级别的画质差异，普通消费者或许感知有限，但对专业人群而言是刚性需求。清华美院教授、非遗数字展示专家张烈，知名导演刘霄等业内人士，都对投影色彩还原有着极致追求。“以往投影机投射画面常与原始设计色彩偏差，专业从业者根本无法接受，如今枭龙完全能满足他们的严苛标准。”朱谆说道。 枭龙这款产品的定位十分清晰：文旅亮化、博物馆、厅堂馆所等大尺寸、高色彩要求场景，服务对颜色还原极度较真的导演、艺术家与文博项目。 三色激光此前难以普及，最大瓶颈在于高昂售价。索诺克的破局思路，不走低端价格内卷，而是靠技术降本+国产供应链替代双路径突围。 一方面，依托自研专利扫描技术，以更低功率硬件实现更高画质规格，从底层架构控制整机成本；另一方面，与华为海思达成深度合作，在激光器、显示芯片两大核心器件上实现技术突破，旗下14B模组成本较日亚同类产品降低30%，目前已完成实验室验证。 “我们不布局千元级消费投影，也不做普通激光电视；高端家用影棚领域，只做画质媲美商业院线的高端产品。” 当下，AI正重塑投影产品的形态与体验。枭龙系列已搭载AIPQ智能色彩调校系统，彻底替代传统工程师手动调校色坐标的模式，依靠AI自主学习样本，自动完成标准化、个性化色彩优化。 “过去调试色彩，要靠工程师逐帧手动微调，每个人的视觉标准不同，调校效果也参差不齐。现在AI可自主学习海量样本，数据积累越多，色彩调校精度就越高。” 索诺克已将机器人视觉交互纳入未来布局。目前日本公司正在研发机器人视觉采集能力，搭载摄像头可实现图像抓取，但缺少图像输出能力。“我们要做机器人的‘第二只眼睛’，补齐图像输出环节，完善整套视觉交互闭环。” 而索诺克的终极研发目标，是实现无介质三维空间成像，无需幕布、水幕、纱幕等载体，仅凭光学技术即可呈现立体画面。朱谆直言，一旦这项技术落地，将彻底颠覆整个显示行业格局。 2026年被朱谆定为索诺克的“海外元年”，年度海外目标销售额5000万元。重点市场是东南亚、中亚“一带一路”沿线，以及韩国。 他分析，韩国本土几乎无投影制造企业，以往依赖日系和台系供货；如今日系产品失去价格优势，索诺克在技术、成本层面相较台系品牌更具竞争力。叠加核心器件国产替代加速落地，出海时机已然成熟。 亲历过单色激光快速替代传统灯泡光源的行业变革，朱谆对三色激光的普及节奏有着清晰预判：未来三年，在高端家用影棚、文博展陈、文旅亮化等高端场景中，三色激光产品渗透率将突破50%-60%，对应高端工程市场规模约30-40亿元。 “随着国产供应链成熟带动成本下探，市场对高色域、高亮度的需求持续升级，三色激光替代已是不可逆的行业趋势。” 资金层面，索诺克今年计划启动新一轮融资，一方面对接国有资本追加投资，另一方面引入优质市场化产业资本，持续保障核心技术研发与核心器件备货投入。