IT之家 4 月 23 日消息，华为官方微博刚刚宣布， 小艺 Claw 在华为 MateBook 鸿蒙电脑开启首批付费 Beta 。目前，一个华为账号支持在手机、平板、电脑都能用小艺 Claw。 据IT之家此前报道，华为鸿蒙“龙虾”小艺 Claw 获信通院首个终端厂商权威安全认证， 成为首个获国家级智库认证的终端厂商 Claw 类智能体 。 目前，支持小艺 Claw 的小艺 App 已开启尝鲜升级。据介绍，小艺 Claw 支持开箱即用，可一键唤醒；支持自我学习、深度记忆，可不断进化；支持多端协同，可与鸿蒙多设备互动，如便捷管理手机的日程、备忘录等；支持端云协同，拥有鸿蒙系统级安全加固。 另外，小艺 Claw 可以帮助用户处理文档编辑、写 PPT、自动回复邮件等任务，还能选择不同人格。值得一提的是，小艺 Claw 不同的初始人格会有不同的预制 Skills，用户也可以在 Skills 市场安装其他人格的 Skills。 需要注意的是，鸿蒙手机“龙虾”小艺 Claw 需付费使用，体验包定价 69 元、首发价 49 元（有效期 31 天），提供 1000 AI 点数；标准包定价 299 元、首发价 199 元（有效期 31 天），提供 6000 AI 点数。
IT之家 4 月 18 日消息， 在 Valve 推出 Proton 11.0-Beta1 兼容层后 ，网友 @ aagaming.me 在 Bluesky 平台发布动态，称成功在任天堂 Switch 游戏掌机上运行 Steam， 证明 Arm64 Linux 与 Proton 兼容层的技术可行性。 IT之家昨日报道，最新兼容层添加支持 NTSync 内核驱动外，还技术布局准备支持 Valve 的 Steam Frame 游戏头显，重点集成 FEX 2604 翻译层，动态将 x86 Windows 游戏指令转换为 ARM Linux 兼容指令。 根据网友演示，在任天堂初代 Switch 游戏掌机上，通过 Proton 预览版成功运行 Steam。不过由于初代 Switch 搭载 Tegra X1，该芯片发布于 2015 年，距今已超过 10 年，无法流畅运行游戏，消息源指出理论上其它 ARM 设备也能通过这种方式原生支持 Steam。
IT之家 4 月 15 日消息，AI 智能体正逐渐成为现代开发工作流中的标配，但现代网络却还停留在“面向人类”而非“面向 AI”的时代。 在这种情况下，无论是 VPN 组网还是 SSH 隧道都得手动配置 —— 这些工具对于自主运行的软件来说既不顺手也不安全。现在，Cloudflare 试图用 Mesh 填补这一空白。 当地时间 4 月 14 日，Cloudflare 宣布推出私有组网服务 Cloudflare Mesh，将 AI 智能体、人与多云端基础设施统一整合到一个安全网络内，为企业组织构建、部署和治理新一代 AI 应用提供网络基座。 在此之前：AI 智能体要想真正发挥作用，必须深度访问私有数据库、内部 API 和预发布环境，但用传统 VPN 或手动隧道来授权不仅慢，而且伴随较高风险。所以很多团队要么限制智能体访问导致功能受限，要么冒险把私有基础设施暴露在公网上。 Cloudflare 联合创始人兼 CEO 马修 · 普林斯表示：“AI 智能体已是现代开发工作流中的标配，但它们正被一个专为人类设计的网络模型拖累。多年来，开发者只有两个选择：要么花好几天折腾复杂笨重的 VPN，要么冒着危险把私有基础设施暴露在公网上。Cloudflare Mesh 则消除了这种取舍 —— 无论智能体运行在 Cloudflare 上、私有数据中心里还是其他公有云中，我们都能为智能体和基础设施之间提供安全桥梁，确保团队部署的每个智能体从一开始就是安全的。” Cloudflare 强调，Mesh 与很多人在用的 Cloudflare Tunnel 截然不同 —— 后者是单向将流量代理到特定服务，而 Mesh 提供的是多对多的全网互通，网络中任意节点均可通过私有 IP 直接相互访问。所有流量经由 Cloudflare 全球 330 多个城市的边缘网络路由，敏感数据全程加密且对外部威胁不可见。 在安全管控层面，Mesh 运行于 Cloudflare One 平台，现有的 Gateway 策略规则无需额外配置即可自动适用于所有 Mesh 流量。每账号免费提供 50 个节点和 50 个用户，所有 Cloudflare 账户均可使用。 另外，Mesh 还为 AI 智能体引入了身份层。在 Mesh 环境中，每个智能体都像人类员工一样拥有独立身份，安全团队可以编写精细的策略 —— 例如允许某个编码智能体或沙箱读取预发布数据库，但严格阻止其访问生产环境中的财务记录。典型应用场景包括：在手机上安全访问家中设备的本地服务而不暴露公网端口；让笔记本上的 AI 编码工具直接查询云端 VPC 中的预发布数据库；以及在 Cloudflare Workers 上部署的智能体通过 Workers VPC 绑定访问内部 API。 Cloudflare 还同步宣布与 Wiz（IT之家注：现为 Google Cloud 旗下）建立合作伙伴关系，提供跨企业环境的统一 AI 安全与可视化方案，帮助企业在多云和本地系统之间运行智能体工作负载时，不再需要拼接多个 VPN、身份和安全管理工具。 后续规划包括主机名路由（按服务名而非 IP 地址访问）、Mesh DNS（节点加入后自动获得内部域名）、身份感知路由（支持按智能体而非按用户制定访问策略）以及 Docker 容器支持。
36氪获悉，4月29日，腾讯文档正式接入WorkBuddy资料库，实现AI工作流原生化：用户只需在WorkBuddy PC端或微信小程序完成一次授权，AI就能直接读取腾讯文档里的资料，无需下载、上传或频繁切换应用，自动完成从文档获取到内容产出的全流程操作。
百度今日发布全员信，通知职级体系大调整，其将中管层以下的专业通道与管理通道全面打通，原有职级字母标签（T、P、E、Band、M）统一为5级至12级的数字职级体系，于2026年5月1日正式生效。通知中称，AI时代需要的恰恰是复合型人才——同时具备专业力和领导力，能独当一面。基于这个判断，公司决定将现有中管层以下的专业通道和管理通道打通，合并成一个职业发展通道。（财联社）
作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪近日获悉，工业智能体及高价值应用公司——智用开物已完成近亿元天使+轮融资。本轮由老股东瑞枫资本领投，创享投资跟投，同时获得战略级客户立讯精密家族办公室及高管团队的战略投资。资金将主要用于建设全球首个面向产业的“工业语义引擎”及制造业高价值岗位智能体研发。 这已是智用开物过去一年内的第三轮融资。2025年，公司先后完成由瑞枫资本、豫资涨泉及上市公司制造业数字化龙头企业赛意信息的投资。 智用开物2024年1月成立于广州，专注于通过“工业语义引擎+工业级多智能体系统”，将复杂的工业知识转化为AI可解析、可执行的逻辑，降低AI在工业场景的落地门槛。 硬氪获悉，智用开物的核心团队带有浓厚的“微软基因”。CEO管震曾任微软中国首席技术顾问，是国内知名人工智能应用专家，COO赵铭曾任微软全球CTO办公室首席架构师，CTO张善友是连续20届微软最有价值专家和腾讯架构师名人堂成员；团队其他核心成员也均来自微软、阿里、腾讯、IBM等企业。 与市面上多数停留在数字化层面的软件公司不同，智用开物已真正深入产线。公司产品能原生支持OPC UA等工业协议（基于C#语言），实现毫秒级响应；其多智能体系统已能协同产线上的机械臂与机台，完成复杂任务的自主规划、调度与智能工艺优化协作。 本轮资金将重点用于深化工业级多智能体操作系统 Agent Foundry的技术迭代，构建由“工业语义引擎（Ontology & Harness）”支撑的底座，并以此驱动“岗位智能体（NCREW）”在多个高价值工业场景的规模化应用。 目前，智用开物已形成三大产品矩阵：一是多岗位智能体：面向企业终端用户的标准AI员工产品。企业无需投入大量资源从AI基础开始研究，只需上传岗位SOP等资料，智能体便可通过自学习，在“N分钟”内完成上岗适应多任务。岗位智能体（NCREW）并非简单的对话机器人，而是基于企业SOP和工业逻辑自进化的“虚拟员工”。在特定场景下，其综合协同效能可提升数倍，并实现7x24小时的无间断精确执行。单个岗位智能体效能相当于6-10名人类员工。 二是工业制造领域的人工智能可赋能的高价值场景产品，基于和链主企业的产业私有化数据和场景的挖掘，在ICT,装备制造，汽车产业中的BOM管理，APS排产，供应链预测及管控等领域广泛服务客户。 三是多智能体操作系统“领航navi”+工业语义引擎的黄金底座：语义引擎承载企业核心业务逻辑、裁决机制与领域机理的“中枢大脑”。它解决不同系统间数据语义不一的问题，将隐性工业知识结构化，确保AI的输出符合制造规范与工艺约束，是实现智能体跨企业快速迁移的关键。多智能体操作系统，负责复杂任务的理解拆解、多智能体协同规划、动态调度与自我反思迭代，支撑智能体的全生命周期演化。 Navi劳动力智能体市场（图源/企业） 管震告诉硬氪，智用开物的价值已在头部客户处得到充分验证。以本轮战略投资方立讯精密等链主为例，智用开物的智能体已在其多条产线深度应用。 成果包括：单个AI排产员效能相当于六名人类员工；SOP自动化率达到80%；潮汐用工上岗培训时间从1.5天缩短至2小时；产线异常处理速度提升8倍；设备维护效能提升40%。接下来，公司计划今年内推出多款通用岗位智能体，覆盖工业企业中研发、排产、供应链风险、质量等核心场景。此外，公司将持续深化与多个产业链主企业的合作，共同推进装备制造，汽车零部件、精密电子加工等产业的工业语义引擎标准制定。 以下为硬氪与智用开物CEO管震的访谈节选： 硬氪：与互联网大厂及传统软件公司相比，智用开物的核心优势是什么？ 管震： 大厂的最佳商业模式是卖算力和模型，很难为单一工厂定制产线逻辑，边际成本太高。传统软件公司则有历史包袱，要自研多智能体系统投入巨大，容易失败。我们的优势在于三点。第一，真上产线。我们原生支持工业协议，无需转译，能实现毫秒级响应，这在工业现场很关键。第二，工业语义引擎。我们把80%的通用工业逻辑模型化，剩下20%的个性化知识由AI自学习，实现跨企业快速迁移，同时，我们利用Harness框架对工业流程进行了物理约束，这意味着AI不会产生“幻觉”，它的每一个动作都符合安全和工艺规范。这是我们敢说“半小时上岗”的底气。第三，多智能体协同。我们不仅做单点任务，更让产线上的机械臂、机台、质检系统像团队一样自主协作。检验标准很简单——你是不是真上了产线，能不能当6个人、10个人用。 硬氪：工业场景高度定制化，你们如何实现标准化和规模化？ 管震： 这正是我们今年主攻的方向。我们推出“岗位智能体”这种标准产品，企业不需要从选模型、买服务器开始。你只需告诉AI这个岗位是干什么的，上传SOP、历史数据等资料，它会通过自学习在半小时到几小时内完成上岗适应。我们把这套能力拆解为“工业语义引擎”——它把80%的通用逻辑预先抽象好，剩下20%的个性化部分用解析器自动对齐。就像一个人类员工入职，熟悉一下系统就能干活。我们不是在卷模型参数，我们是在卷工业逻辑的解析深度。大厂做的是“通才”，我们做的是“闭环的专才”。 硬氪：智用开物的商业化路径是怎样的？ 管震： 我们分三步走。第一步，服务大型链主企业，提供平台加高价值场景打造，目前已服务立讯精密等头部客户。第二步，与ISV（独立软件开发商）深度合作，帮助他们的传统软件升级为AI原生应用。第三步，面向中小企业推出标准化的岗位智能体，通过分销渠道快速覆盖。2026年，智用开物将通过“链主引领、ISV赋能、渠道下沉”三位一体的商业策略，实现业务的规模化爆发。目前公司合同额已呈现十倍级增长趋势，预计未来两年内将覆盖超千家制造业企业。 投资方观点： 瑞枫资本董事长令西普 ：瑞枫此次加码，核心在于我们对“无赋能，不投资”的贯彻执行。不同于财务投资人，瑞枫依托独有的产业生态圈及链主企业资源，持续为智用开物提供真实的工厂场景与一线需求。瑞枫始终通过产业一手信息筛选项目、判断项目、赋能投后项目，此次作为老股东追加投资，是对智用开物在链主企业落地能力的高度认可，更是瑞枫构建“产业生态圈”的战略延续，旨在通过资本与资源的双重加持，推动被投企业从技术验证走向规模化商业落地。