IT之家 5 月 2 日消息，QNAP（威联通）4 月 29 日宣布推出 GPU-Ready 架构边缘 AI 存储服务器 QAI-h1290FX。这一产品基于 AMD EPYC（霄龙）7302P，该处理器基于 "Zen 2" 微架构，拥有 16 核心 32 线程。 QAI-h1290FX 具备 8 条 DDR4 RDIMM 内存插槽，预装 128GB 内存；集成 8GB 闪存；提供 4 条 PCIe Gen4 插槽 （IT之家注：3 个为 ×16、1 个为 ×8） ， 具备 12 个 2.5" U.2 / SATA SSD 盘位 ，提供 2 个 25GbE SFP28、2 个 2.5GbE RJ45 网口。 这款服务器 可安装 NVIDIA（英伟达）RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q 工作站版显卡 ，具备专属 AI 应用专区。此外其具备 750W 电源，包括 3 个 USB 5Gbps 接口。 威联通产品经理林子轩表示： QAI-h1290FX 是我们响应企业与开发者对“本地 AI 计算”真实需求的具体成果。 你不需要自己组一台 GPU 主机、安装操作系统跟不同工具、进行各种复杂设定，甚至最后要连到云端。我们希望带给用户的是开箱就能运行 AI 模型的体验，同时确保所有档案数据均在自己掌控之中。
IT之家 4 月 29 日消息，自 4 月 28 日起，《龙腾世纪：审判》的 PS3 版多人在线服务器正式关停，且永久不会重启。由于 PS3 主机年代久远，这件事很容易被人们忽视，但毋庸置疑：此举对整个《龙腾世纪》系列游戏的未来有着潜在且深远的重大影响。 IT之家需要明确的是，本次《龙腾世纪：审判》多人服务器关停仅影响 PS3 玩家。或许不少人认为该平台剩余玩家寥寥无几，而事实也大概率确实如此。截至目前，官方尚未宣布关闭 PS4、Xbox 360、Xbox Series X/S 以及 PC 端的服务器。本次关停的仅限多人游戏模式及其配套功能，包括匹配系统和 PS3 在线联机服务。归根结底，这只是艺电（EA）和 BioWare 的一次常规“服务器清理”，也是游戏行业的普遍操作：老旧服务器架构、玩家基数低迷，再加上运维成本高昂，继续维持服务器的投入早已远超实际使用价值。 艺电及众多游戏开发商向来会在老旧服务器架构几乎无人使用时，逐步关停相关服务，而这也并非《龙腾世纪》系列首次遭遇服务器停运。多年来，多款系列衍生作品与服务已陆续停运。 更大的问题在于：由谁来界定“基本无人使用”的标准？这套逻辑又会在多久之后套用在现役主流主机上？
IT之家 4 月 27 日消息，Newegg（新蛋）旗下自有品牌 Rosewill 近日推出了两款 HEARTH 系列 NAS 服务器机箱。其 兼容 E-ATX 主板 ， 支持双 ATX 电源冗余配置 ，预装 5 颗 120mm 风扇，可安装 240 规格冷排，提供 10Gbps 前置 USB-C 接口。 HEARTH NAS 系列 采用上下分舱布局 ，上方为硬件舱、下方为存储舱。标准款下舱前部左侧为 6 个热插拔的 3.5" 盘位、右侧为 2 个 5.25" 扩展托架，而在 PRO 款中前部右侧也是 6 个 3.5" 盘位；此外两个版本都还具备 6 个内置 2.5" 盘位。 Rosewill HEARTH NAS 机箱标准款定价 229.99 美元，PRO 款则是 269.99 美元（IT之家注：现汇率约合 1573 / 1847 元人民币）。
IT之家 4 月 20 日消息，SK 海力士 20 日（今天）宣布，公司正式量产基于第六代 10 纳米级（1c）LPDDR5X 低功耗 DRAM 的 192GB 容量 SOCAMM2 产品 。 IT之家从官方获悉，SOCAMM2 是一款将主要适用于智能手机等移动端设备的低功耗内存，针对服务器环境进行优化的内存模块，主要面向 下一代 AI 服务器 等应用场景，具备 厚度薄与可扩展性 等特性，特别适用于 AI 服务器。该产品采用压缩式连接器，可提升信号完整性且易于更换。 SK 海力士表示，公司采用 1c 工艺的 SOCAMM2，是专为高性能 AI 运算优化的解决方案。与传统的 RDIMM 相比，其带宽提升逾两倍， 功耗降低 75% 以上 。 寄存双列直插式内存模块（RDIMM），则是在存储器模块的内存控制器与 DRAM 芯片之间增加可中继地址、命令信号的寄存器（Register）或时钟缓冲器（Buffer），适用于服务器和工作站的 DRAM 模块。 该公司强调，该 SOCAMM2 产品是面向 英伟达的 Vera Rubin 平台 设计的。此外，该产品可从根本上缓解数千亿参数级 AI 大模型 在训练与推理过程中所面临的存储瓶颈 问题，SK 海力士期待其助力能够大幅提升整体系统的处理速度。 SK 海力士方面还表示：随着 AI 发展从训练转向推理阶段，支持大语言模型低功耗运行的 SOCAMM2 作为下一代存储器解决方案，正备受瞩目。为满足全球云服务供应商（Cloud Service Provider）客户需求，公司提前搭建起稳定的量产体系。
IT之家 4 月 19 日消息，据 TomsHardware 今日报道，某公司两年前在为新买的服务器进行内存升级后换下了 72 根内存条，公司将其丢弃后被一名员工捡回。 当事人在 Reddit 上发帖称，这些内存模块原本将被作为电子垃圾处理，但他的父亲将它们带回并转交给了楼主，现在价值超 2 万美元（IT之家注：现汇率约合 13.7 万元人民币）。 这批慧与 DDR4-2666 ECC RDIMM 服务器内存单条容量 32GB，72 根合计总容量约 2.25TB。作为参考，目前亚马逊上类似的 SK 海力士内存售价为 287.95 美元。根据 CamelCamelCamel 历史价格数据，这些内存在 2024 年的价格约为 35 美元，2025 年曾一度跌至 29.02 美元，至今翻了近十倍。 受 AI 基建带来的内存芯片需求激增影响，内存价格自 2025 下半年来大幅上涨。DRAM 合约价在 2026 年第一季度涨幅高达 90%~95%。 Reddit 评论区有网友指出，许多企业并不在意旧设备的去向。一位 ID 为 ArcticCelt 的用户评论道：“在我工作过的许多地方，负责服务器的系统管理员并非硬件爱好者，他们从未自己组装过机器，只要设备能运行起来，他们根本不在乎东西的价格。他们经常做这种事，把完好的设备直接扔掉，而不是留着用于测试实验室或其他有用的地方。因为他们上面的人根本不懂这些东西，所以他们完全不在意。”
IT之家 4 月 18 日消息，安全研究团队 OX Security 本周（4 月 15 日）发现，Anthropic 创建、维护的行业标准 AI 通信协议 MCP（IT之家注：Model Context Protocol）存在设计缺陷， 可导致服务器被诱导执行任意代码（RCE） 。 据介绍，该漏洞并非普通的疏忽，而是架构层面的设计缺陷并存在于官方 MCP SDK 中。影响 Python、TypeScript、Java 和 Rust 等所有支持语言，等于说任何基于 MCP 构建的项目都存在这一风险。 研究人员主要识别出未认证 UI 注入攻击、安全加固绕过、提示词注入、恶意插件分发等四种主流攻击路径，并在多个真实生产环境中成功利用漏洞。 目前，该机构已在 LiteLLM、LangChain、IBM LangFlow 等主流项目中发现关键漏洞， 目前已分配 10 个 CVE 编号且仍在不断增加 ，均属“严重”级别。 研究团队透露，他们曾多次联系 Anthropic 并希望修复漏洞。 但对方拒绝修改架构 ，并称该行为属于“预期设计”。 团队随后告知公司，将公开研究成果。对方未提出异议。 团队建议，所有用户都不应该将大语言模型、AI 工具等暴露在公网环境，并且将 MCP 输入直接视为不可信数据，防止提示词注入。同时启用沙箱环境运行服务并时刻更新最新软件，将权限锁住。
IT之家 4 月 16 日消息，TrendForce 昨日表示，市场对 AI 服务器的需求旺盛导致通用服务器所需零部件产能被占用，进而影响到通用服务器交付能力，据此 将对 2026 年整体服务器出货增幅的预测从此前的 +20% 下调至 +13% 。 通用服务器与 AI 服务器的零部件需求类似，两者在一定程度上共享 PCB、CPU、PMIC、BMC 产能，而 上游供应商更愿意将有限的制造能力分配到更高的 AI 型产品上 ，这导致通用服务器 PMIC 交货周期达到 35~40 周、BMC 交货周期也来到 21~26 周。 图源：Pixabay 机构认为 全球 AI 服务器出货量今年将同比增长 28% ，其中 ASIC 方案增速高于 GPU 方案。不过自研 AI ASIC 的调校更为耗时，因此机构将 ASIC 方案占到整体 AI 服务器的比例从近 28% 微调为 27% 左右。
IT之家 4 月 16 日消息，网络安全公司 OX Security 昨日（4 月 15 日）发布报告， 披露 Anthropic 的 MCP（模型上下文协议）存在设计缺陷，可导致远程代码执行。 该设计缺陷影响范围极广，导致超过 20 万台 AI 服务器面临远程代码执行风险。 IT之家注：MCP 全称为 Model Context Protocol，是 Anthropic 公司于 2024 年 11 月推出的 开源开放标准，让 AI 大模型无缝连接并操作各种外部数据和工具。 本次披露的缺陷潜伏在 modelcontextprotocol SDK 的 STDIO 接口中，该接口本用于启动本地服务器进程，并将控制权移交 AI 模型，但底层执行逻辑会运行任何传入的 OS 命令，即使伪造服务器启动失败返回错误，命令仍会执行，全程无校验、无警告。 OX Security 认为这不是代码笔误，而是架构层面的设计决策。漏洞波及 Anthropic 官方支持的全部 11 种语言：Python、TypeScript、Java、Kotlin、C#、Go、Ruby、Swift、PHP、Rust。 任何基于 MCP 构建的开发者都会自动继承这一风险，OX Security 历时数月调查，识别出四种攻击家族，并在真实环境中完成验证。 报告指出 LangFlow 平台有 915 个公开实例，攻击者无需账户即可获取会话令牌并推送恶意配置实现完整接管。 Letta AI 平台遭中间人攻击，研究者拦截 " 测试连接 " 请求并替换载荷，直接在生产服务器执行任意命令。 Flowise 虽尝试通过命令白名单和特殊字符过滤进行防护，但研究者借助 npx 的 -c 参数一步绕过，这证明当底层架构允许任意子进程执行时，临时输入过滤毫无意义。 第四类攻击直指开发者终端。Windsurf IDE 漏洞最为严重：用户访问恶意网站后，无需任何点击即可在本地执行任意命令，该漏洞追踪编号为 CVE-2026-30615。 Cursor、Claude Code、Gemini-CLI、GitHub Copilot 等 IDE 同样存在提示注入风险，但因需要至少一次用户交互，被 Anthropic 和微软归类为“设计预期”。 Anthropic 于 2026 年 1 月 7 日收到通报后回应称属于预期行为，9 天后仅更新 SECURITY.md 文档提示谨慎使用 STDIO 适配器，未做任何架构改动。 研究者向 11 个主流 MCP 市场上传恶意服务器概念验证，9 个直接接受且无安全审查，仅 GitHub 托管注册表拦截了提交。 LiteLLM、DocsGPT、Flowise、Bisheng 已发布补丁，LangFlow、Agent Zero 等仍待修复，协议层根本漏洞持续开放。 参考 Anthropic's MCP Design Flaw Enables Remote Code Execution Across 200,000+ AI Servers Anthropic’s "By Design" Failure at the Heart of the AI Ecosystem
谷歌上月宣布，将向Anthropic提供高达5吉瓦的服务器算力，但当时双方并未披露这笔合作涉及的具体金额。据知情人士透露，这项合作将于明年正式启动，作为协议一部分，Anthropic计划未来五年在谷歌累计投入约2000亿美元。谷歌上周向投资者披露了云业务合同储备收入，Anthropic一家就占到其中40%以上，代表着谷歌已锁定的云客户长期合约承诺规模。（新浪财经）
服务器DRAM模块的最新一代标准“MRDIMM”据悉已经进入最后开发阶段，联合电子设备工程委员会（JEDEC）的成员包括三星电子、SK海力士和美光等主要存储器公司，正在积极开发MRDIMM产品，以满足未来不断增长的需求。有别于HBM与GPU集成，MRDIMM将用作CPU直接访问的主内存。作为新一代服务器DRAM模块，其专为人工智能和高性能计算（HPC）任务而优化， 能够同时运行两个内存通道，因此可提供更快的数据处理速度。（财联社）
AMD（超威半导体）董事会主席兼首席执行官苏姿丰在2026年第一季度财报电话会上表示，预计第二季度服务器中央处理器营收同比增长超70%，并在2026年下半年至2027年随着下一代霄龙处理器量产而持续强劲增长。（财联社）
美东时间周二盘后，AMD管理层在财报电话会上表示，AMD预计未来几年服务器中央处理器（CPU）总潜在市场年复合增长率超35%，并将2030年市场规模预期从去年预测的600亿美元翻倍上调至1200亿美元。AMD CEO苏姿丰表示：“我们所预判的智能体人工智能、推理及各类中央处理器算力需求，正在以更快的速度成为现实……各大云服务商与企业客户的中央处理器需求均大幅提升。”（财联社）
据统计，截至4月30日，已有5508家上市公司披露2025年度报告（不含退市、无法在预约日期及预计无法在法定期限内披露定期报告的上市公司）。2025年，营业收入50强上市公司实现总营收31.51万亿元，与2024年的31.54万亿元基本持平。在营收排名前50的上市公司中，营收超万亿元的上市公司共7家，数量与2024年持平。（人民财讯）
美东时间周四盘后，英特尔CEO陈立武在财报电话会上表示，尽管工厂产能持续提升，所有业务板块需求仍高于供给，尤其是至强服务器中央处理器，预计今明两年保持强劲增长势头。基于英特尔3工艺的至强6代、基于英特尔18A工艺的酷睿3代系列已进入全面量产爬坡阶段，均创下英特尔五年以来新品爬坡最快速度。我们正最大化、优化工厂产能以满足客户需求，这是我们的首要任务。（财联社）
SK海力士周一表示，该公司将开始量产专为Nvidia公司的Vera Rubin芯片设计的Small Outline Compression Attached Memory Module2(SOCAMM2)。SOCAMM2 是一种将以前主要用于智能手机等移动产品的低功耗内存改用于服务器环境的模块。它旨在成为下一代人工智能服务器的主要内存解决方案。（新浪财经）