IT之家 4 月 28 日消息，由首都医科大学附属北京天坛医院、北京协和医院、中国环境科学研究院开展的一项研究 首次证实，人类活体大脑中存在微塑料 （粒径大于 1 微米，小于 5 毫米的塑料颗粒）/ 纳米塑料 （粒径小于 1 微米的塑料颗粒）。 相关成果 4 月 20 日发表在《自然》（Nature）子刊《自然-健康》（Nature Health），4 月 24 日，《自然》（Nature 正刊）报道相关成果。 据介绍，这项研究历时 4 年完成。团队共纳入包括 113 例脑肿瘤患者的 156 份病变相关样本及 5 位健康供体的 35 份脑组织样本 —— 这也是目前最大规模的人脑样本研究队列 ，通过联合应用激光直接红外成像、热裂解气相色谱-质谱、光热红外光谱和扫描电镜等多种分析技术对这 191 份样本进行分析， 结果显示 99.4% 的病变脑样本和 100% 健康脑样本中均检测到微 / 纳米塑料 。研究团队通过多技术交叉验证，在胶质瘤冷冻切片中获得了塑料颗粒的显微证据，增强了结果的可靠性。 在进一步的分析中研究团队发现， 脑肿瘤周围脑组织中的微 / 纳米塑料浓度明显高于健康脑组织 ，同时，研究还发现 纳米塑料占总塑料负荷的比例超过一半，这意味更小尺度的颗粒可能更容易穿透血脑屏障进入脑组织 。 对于这些塑料颗粒为什么出现在脑组织内，目前研究团队提出了两种可能假说： 一种是 塑料颗粒可能主要停留在脑部血管系统内； 而另一种假说是 在脑肿瘤状态下血脑屏障或血瘤屏障受损，可能为塑料颗粒穿过屏障进入脑实质并蓄积提供了“机会窗口”。研究团队对这些塑料颗粒可能的来源进行调查分析，发现脑肿瘤患者的样本中，术前注射频率、体质指数、年龄、化妆品使用频率以及塑料保鲜膜使用等因素与更高的微塑料丰度相关。 IT之家附相关链接如下： Nature Health 论文： https://www.nature.com/articles/s44360-026-00091-4 Nature 报道： https://www.nature.com/articles/d41586-026-01281-6
IT之家 4 月 19 日消息，OpenAI 旗下两大核心项目的关键负责人双双离职。该公司科学研究项目负责人凯文 · 威尔，以及人工智能视频工具 Sora 背后的研究员比尔 · 皮布尔斯，均于当地时间周五宣布离职。此次人事变动正值 OpenAI 聚焦企业级人工智能业务，并筹备推出其即将面世的“超级应用”之际。 此前，OpenAI 已决定缩减各类“次要项目”，其中就包括面向用户的 Sora 和 OpenAI 科学研究项目。据估算，Sora 每日算力成本高达 100 万美元（IT之家注：现汇率约合 683.4 万元人民币），已于上月关停。 OpenAI 科学研究部门是人工智能平台 Prism 的研发团队，该平台旨在加速科学研究进程。威尔在社交媒体发布离职声明时透露，该团队将被并入“其他研究团队”。 “过去两年令人眼界大开，从首席产品官到加入研究团队、创立 OpenAI 科学研究项目，这段经历意义非凡。”威尔写道，“推动科学进步，将是我们迈向通用人工智能过程中，最具积极意义的成果之一。” 该团队自 2025 年 10 月正式成立后，发展历程短暂且波折不断。威尔曾发布推文称，GPT-5 攻克了 10 道此前未解的埃尔德什数学难题，但在运营 erdosproblems.com 网站的数学家公开质疑后，该说法迅速不攻自破，威尔也删除了这条推文。 就在威尔离职的前一天，其团队刚发布了 GPT-Rosalind 模型，这一全新模型旨在加速生命科学研究与药物研发。 皮布尔斯在社交媒体的离职声明中表示，Sora 的出现“推动了整个行业在视频领域的大量投资”，并认为研发这类视频工具所需的研究，需要脱离公司核心业务路线，拥有独立的发展空间。他写道：“保持研究的多元与发散性，是一家实验室实现长期蓬勃发展的唯一途径。” 据《连线》杂志报道，OpenAI 企业应用首席技术官斯里尼瓦斯 · 纳拉亚南也将离职。据悉，纳拉亚南已在内部宣布离职消息，称此举是为了有更多时间陪伴家人。
今天（4月28日），中国科学院发布“磐石100”模型体系，该体系将推动人工智能驱动的科学研究从分散的单点探索迈向协同高效的平台化创新阶段，为各领域的前沿科学研究提供智能支撑。“磐石100”模型体系以“磐石·科学基础大模型”为根基，搭配各个专业学科的专属模型作为主力支撑，同时针对各类具体科研场景，开发出细分应用模型和智能工具。整套系统组合在一起，形成了覆盖面广、协同高效的智能化科研服务平台。（央视新闻）
36氪获悉，上海市人民政府办公厅印发《国家数字经济创新发展试验区（上海）实施方案》，方案提出，建设数字科技创新平台。开展具身智能、自动驾驶、科学研究等领域的数据创新平台建设。鼓励数据领域优势主体建设一批具有概念验证、中试验证等功能的地方数据科技创新平台。培育2—3家数据科技领域的高质量孵化器。