IT之家 5 月 5 日消息，低功耗 FPGA 企业 Lattice Semiconductor（莱迪思半导体）美国当地时间 5 月 4 日宣布已就收购固件大厂 AMI（IT之家注：即 American Megatrends Inc.、安迈）达成最终协议。这笔交易总额达 16.5 亿美元（现汇率约合 112.85 亿元人民币）。 莱迪思称，此次收购将其低功耗 FPGA 同 AMI 的云和 AI 平台固件及基础设施可管理性解决方案相结合， 从而打造出一套完整的安全管理与控制解决方案组合 。双方将携手应对数据中心的模块化、复杂性、运行时间及部署方面的挑战，同时继续致力于为计算、通信、工业和嵌入式市场提供平台无关的配套芯片和解决方案。 莱迪思总裁兼首席执行官 Ford Tamer 表示： 收购 AMI 将推动我们“无处不在的伴侣芯片”战略，并实现我们共同的愿景，即提供安全的管理和控制解决方案，帮助客户更快、更自信地部署复杂系统 —— 同时提供更广泛的设计选择和灵活性。 AMI 在云和 AI 领域的固件及基础设施方面的专业知识，是对我们产品组合的自然延伸，将深化我们在系统级安全、可管理性和控制方面的作用。我们期待双方能力的融合能为客户和股东创造显著价值。 莱迪思 2026 财年第 1 财季（截至 2026 日历年 4 月 4 日）营收 1.709 亿美元，同比增长 42%；GAAP 毛利率为 68.8%。 相关阅读： 《 联想收购 Phoenix Technologies 公司 BIOS 技术业务 》
IT之家 4 月 30 日消息，兰博基尼官方新闻稿今日宣布，奥迪、上汽合作项目 CEO Fermín Soneira（宋斐明）将于 2026 年 7 月 1 日正式卸任奥迪上汽合作项目 CEO，并出任兰博基尼汽车公司首席技术官（CTO）。 在新职位上，他将负责研发和赛车运动，监督品牌的技术策略和未来创新。 “21 汽车”援引接近奥迪的人士评价称：“宋斐明的离开不是仓促撤退，而是完成了一项战略播种任务。他把最难的‘从 0 到 1’走通了，AUDI 品牌已经在中国市场站稳了脚跟。” 公开资料显示，宋斐明 1972 年在西班牙希洪出生，1998 年加入奥迪，起初任职于奥迪底盘开发部门，目前已是拥有近 30 年职业生涯的“老人”。2024 年 3 月，宋斐明执掌奥迪与上汽的全新合作项目。在领英上，宋斐明将自己描述为“一位自豪的西班牙父亲、家庭男人和充满激情的汽车工程师”。 其在奥迪上汽合作项目的经历如下： 2024 年 11 月，全新豪华智能纯电品牌“AUDI”正式发布，字母标与四环标形成互补； 2025 年 9 月，首款量产车型奥迪 E5 Sportback 上市，30 分钟订单破万； 2026 年 4 月，累计销量突破 1 万台，同时双方签署深化协议，成立“奥迪创新技术中心”。 据IT之家此前报道，2024 年 AUDI E5 问世前夕，宋斐明曾“明确表示”该车将保持纯正的奥迪基因， 并非智己品牌换壳车 。双方将以开放态度 利用中国市场的智驾供应生态打造这款产品 ，采用 momenta 的智驾技术，达到目前新势力智驾的“主流阵营”水平。
IT之家 4 月 24 日消息，在今天开幕的 2026 北京国际车展期间，小米汽车 CTO 胡峥楠表示，随着公司规模扩大、市场扩大，小米汽车 会针对全球不同市场开发独特产品 ，但现阶段还是会专注现有产品。 同样在车展期间，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军表示，小米汽车 2027 年开始出海 ，首战将选择全球最难的市场 —— 德国。 在今天上午的小米汽车北京车展发布会上，雷军首次详细介绍了小米汽车欧洲研发中心：其汇聚汽车领域顶尖专家和设计师，聚焦高性能、豪华感和创新性研究。在今天上午的小米汽车北京车展发布会上，雷军首次详细介绍了小米汽车欧洲研发中心：其汇聚 汽车领域顶尖专家和设计师 ，聚焦高性能、豪华感和创新性研究。 值得一提的是，将于 5 月底发布的小米 YU7 GT，就是欧研团队深度参与研发的首款车型。 据IT之家了解，小米集团总裁卢伟冰曾在去年 8 月透露，小米汽车预计 2026 下半年开始盈利，公司决定在 2027 年正式进入欧洲电动汽车市场 。 相关阅读： 《 汇聚原宝马、保时捷、兰博基尼顶尖专家，小米汽车欧洲研发中心官宣 》
IT之家 4 月 24 日消息，3D 存储半导体 IP 企业 NEO Semiconductor 美国加州当地时间 23 日宣布其 X-DRAM 成功完成概念验证芯片制造，证明这一 3D 堆叠内存可利用现有 3D NAND 闪存生产线制造。 NEO Semiconductor 的 X-DRAM 验证芯片 实现了 10¹⁴ 循环耐久 ， 读写延迟＜10ns ， 85℃ 下数据保持时间＞1s （IT之家注：这一数据是 JEDEC 为标准 DRAM 给出的 64ms 的 15 倍）。 NEO Semiconductor 同时宣布得到了宏碁创始人施振荣领导的新一笔战略投资。 相关阅读： 《 类 3D NAND 设计，Neo 半导体推出 3D X-DRAM：8 倍密度、230 层 》
IT之家 4 月 22 日消息，在今天上午的 2026 宁德时代超级科技日媒体沟通会上，宁德时代首席技术官（CTO）高焕透露，第三代神行超充电池的落地时间 预计在今年第四季度 ，“当然我们作为供应商，主要还是要去配合主机厂。” 高焕还提到，5C 等电池会“很快普及到”6 万-10 万元级别车型。 昨晚发布的第三代神行超充电池，据称具备“安心满电 6 分钟”的特性。同时，第三代神行超充电池拥有“全球超充最低内阻”平均 0.25mΩ，相比行业其他超充电池降低 50%。 10%-35% SOC：1 分钟 10%-80% SOC：3 分 44 秒 10%-98% SOC：6 分 27 秒 20%-98% SOC（-30℃）：9 分钟 + 据IT之家了解，宁德时代第三代麒麟电池超充 1000 次， 容量保持率 SOH>90% 。同时得益于自加热技术、超换一体解决方案，该电池将能够解决电池低温超充难题。 相关阅读： 《 10%-98% 电量最快 6 分 27 秒！宁德时代发布第三代神行超充电池 》
IT之家 4 月 22 日消息，宁德时代首席技术官（CTO）高焕昨日在宁德时代超级科技日上发布第三代麒麟电池时表示，三元锂电池是高端长续航车型的最优解；25 万元以上的电动车选用磷酸铁锂电池，就是变相减配。 高焕指出，三元锂电池因能量密度更高，是高端长续航车型的更优选择。高焕介绍，当前主流三元锂电池单体能量密度为 200–250Wh/kg，高端型号已突破 280Wh/kg；而磷酸铁锂电池普遍仅为 140–180Wh/kg，成组后差距进一步拉大。尽管宁德时代两年前已实现磷酸铁锂 1000km 续航，但他认为这不符合高端车定位，强调能量密度才是高端电池的核心标准。 高焕还提到，磷酸铁锂电池在-20℃ 环境下容量衰减约 30%，低温性能较差；为达到相同续航需搭载更大电池包，导致整车增重，影响操控与能耗。以 125kWh 电池包为例，磷酸铁锂版本重达 880kg，违背轻量化设计原则，超过 750kg 的电池包属于资源浪费。此次发布的第三代麒麟三元锂电池重量能量密度达 280Wh/kg，体积能量密度 600Wh/L，125kWh 电池包仅重 625kg，可支持 CLTC 续航超 1000km，并具备 6 分钟快充能力（超充等效 10C、峰值 15C）。 IT之家注意到，宁德时代并未否定磷酸铁锂电池价值。数据显示，其 2025 年磷酸铁锂装机量达 231.96GWh，占总装车量的 69.5%，居中国市场首位，但主要应用于中低端车型。同场活动中，宁德时代还发布了面向中端市场的神行 PLUS 磷酸铁锂电池，主打 4C 快充性能。 另据新浪汽车报道，在 4 月 22 日宁德时代媒体沟通会上，宁德时代提到：“不管是对客户还是用户，都是宁德时代的好朋友好伙伴。同时，宁德时代也有义务去和消费者去沟通，让市场知道什么样的车该配什么样的电池。所以才会在发布会上给大家讲一个高端的电池，到底该是什么样子。我们也曾讨论过电池该不该有高端这个问题，大家会有各种理解，而在技术领先性上，是我们希望传递给大家的。” 相关阅读： 《 宁德时代发布巧克力 26#电池：依托超换一体站 99 秒完成换电 》 《 宁德时代第二代骁遥超级增混电池发布：等效 10C 充电速度、500km 纯电续航 》 《 宁德时代发布第三代麒麟电池：等效 10C / 峰值 15C 超充，续航破千 》 《 10%-98% 电量最快 6 分 27 秒！宁德时代发布第三代神行超充电池 》
IT之家 4 月 17 日消息，据 36 氪报道，4 月 17 日，小米集团通过内部邮件宣布： 胡峥楠 出任小米集团副总裁、汽车部 CTO 宋钢 出任小米集团汽车部副总裁、参谋长 报道称这是小米汽车自 2021 年宣布成立以来 首次设立 CTO 岗位 。两位新任高管在汽车行业均有超过二十年的从业积累，履历横跨传统车企与新能源赛道。 IT之家查询获悉，胡峥楠 1997 年进入汽车行业，至今已有近三十年从业积累，早在 2021 年，胡峥楠便已加入顺为资本担任投资合伙人，并以小米汽车顾问身份参与早期工作。从 SU7 上市发布会、2024 北京车展，到 SU7 Ultra 挑战纽北赛道的现场，胡峥楠均有公开露面。 ▲ 小米官网管理层团队页面显示，胡峥楠已被列为副总裁 据蓝鲸科技本月初报道，曾主导特斯拉上海超级工厂建设与产能爬坡的核心人物 —— 原特斯拉上海工厂生产制造副总裁宋钢，将入职小米汽车。宋钢曾在通用汽车和福特汽车任职， 2018 年加入特斯拉 ，担任特斯拉上海超级工厂生产制造副总裁。
4 月 17 日下午消息，今日举办的 APC2026 智元合作伙伴大会上，智元机器人联合创始人、总裁兼 CTO 彭志辉在与新浪科技等媒体沟通中谈及了对宇树科技、特斯拉 Optimus 等竞对的看法。 彭志辉表示，宇树是一家非常了不起的公司，它成立有十年了，在本体方面做得非常好，产品规模量、效率都非常高， 非常值得我们学习 。 他指出，智元跟宇树科技的差异化在于：“ 智元是全栈布局 ，除了运动控制，还有交互跟作业能力，我们不是为了推出一个硬件平台，而是去把这个平台用到市场里面去，致力于给客户带来实际的生产力价值，这是我们公司成立的使命。” 谈及特斯拉 Optimus，彭志辉表示，从目前他们的宣传视频来看，效果非常好， 但由于还没有大规模量产，目前不好做出评价 。海外在源创新层面较有优势，但国内在工程落地和商业化的速度方面可能会更快。 在他看来，现在的机器人行业不是存量市场，行业蛋糕还没做到很大，所以大家在一起，都是为了推动行业的发展。
IT之家 4 月 16 日消息，前 OpenAI 首席技术官米拉・穆拉蒂创立的人工智能初创公司 Thinking Machines Lab，又一名创始成员被 Meta 挖走。 据约书亚・格罗斯的领英资料显示，这位资深软件工程师从零到一打造并推出了 Thinking Machines Lab 的旗舰产品 Tinker。 他已于上月加入 Meta 超智能实验室（Meta Superintelligence Labs），目前负责领导工程团队。格罗斯此前曾在 OpenAI 和 Meta 任职。 Thinking Machines Lab 去年以 120 亿美元估值完成了高达 20 亿美元的融资，已成为人工智能人才聚集地。随着硅谷人工智能人才争夺战愈演愈烈，该公司接连遭到大型科技公司的人才挖角。 截至目前，Meta 已挖走该实验室 5 名创始成员，其中包括联合创始人安德鲁・塔洛克。与此同时，OpenAI 则聘请了该公司前首席技术官巴雷特・佐夫以及顶尖网络安全专家乔琳・帕里什。 IT之家注意到，Thinking Machines Lab 也有不少亮眼的人才收获。据 Business Insider 此前报道，该公司聘请了 Meta 的苏米特・钦塔拉接任首席技术官，他正是开源人工智能项目 PyTorch 的创始人；此外，该公司还低调招入曾斩获三枚国际编程奥林匹克金牌的程序员 Neal Wu。 据知情人士透露，这家总部位于旧金山的初创公司自去年成立以来，团队规模已扩张四倍多，员工总数约 130 人。
Tyson Fury's victory in his boxing return wasn't enough to re-enter the top 10. Here are the latest ESPN pound-for-pound rankings.
Stefon Diggs has done a lot of winning, but no victory was more important than the one the NFL star just got in a Massachusetts courtroom ... he was found not guilty of attacking his chef during a dispute late last year. The 32-year-old was on hand…
Angelina Jolie won a legal victory in court Monday ... and now it turns out Brad Pitt won't get to see 22 emails he was hoping to get his hands on in the legal fight over their French chateau. The Los Angeles County Superior Court just ruled in…
36氪获悉，据众擎机器人消息，李力耘正式加入众擎机器人，出任首席技术官（CTO）。李力耘将全面统筹公司具身智能技术的全生命周期管理——从前沿科学探索、人形机器人产品定义，到工程体系构建与规模化量产落地。
作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 在海外风行几年，估值破15亿美元后，AI睡眠系统独角兽Eight Sleep终于决定进入中国。 4月，他们在深圳南山INNO100全球创新旗舰店正式发布了售价19999元起的Pod 5智能深眠系统，通过微信小程序、京东、天猫等渠道销售。前所未有地，Eight Sleep为中国普通版用户免除了199美元的软件订阅费——起码在这一点上，Eight Sleep还是很懂得中国市场。 Eight Sleep不是头一天和中国市场打交道。 2015年，Eight Sleep还在开发第一款产品时，CTO Massimo Bassi就频繁往返于深圳和惠州的工厂之间。全球的床垫和消费电子产品，几乎都产自这两个城市。 十年过去了，他的团队从最初的几个人扩张到全球数百人，Eight Sleep的销量也突破5亿美元，用户包括马斯克、扎克伯格、F1车手Charles Leclerc等等红人。 然而，他们一直没有进入中国。被问及原因，Massimo承认“我们是初创公司，资源有限。” 经历过电商、手机、社交巨头一轮轮大战后，中国用户早已成为全球最挑剔的一群人。太多巨无霸外企折戟于此，Eight Sleep这样的创业公司“必须确保不犯错”。 Eight Sleep过往没有经历太多挫折。它的起家是一段经典的愿景式叙事：联合创始人Matteo Franceschetti曾是职业运动员和律师，想通过科技手段，解决睡眠健康问题。于是，他和拥有大数据背景的Massimo一起，决定做一家“睡眠公司”。 他们的确做出了很有科技感的产品：AI智能床套能通过水循环系统实现13°C到43°C的精准控温，内置的非接触传感器可实时追踪心率、心率变异性、呼吸频率和睡眠阶段，精度媲美医疗级ECG设备；AI引擎Autopilot基于超过10亿小时的睡眠数据训练，每晚自动进行3000多次温度微调。 Pod Ultra产品形态（图源/企业） Eight Sleep花了整整12年，长成了细分赛道的头部企业。而现在，Eight Sleep要想更进一步，必须进入智能硬件真正的绞肉机，也就是中国市场。 接下来，Eight Sleep或许会经历从未遭遇过的恶战。他们显然也有预期，在硬氪与他长达一个多小时的对话中，Massimo始终保持着一种坦诚而克制的节奏。 他不会把每个问题都包装成一个完美的公关答案。当硬氪问及集体诉讼时，他没有回避；当被问及3000美元的产品为什么这么贵时，他认真地算了每晚4到5美元的账。 Massimo没有试图让一切听起来更性感，他只是在解释事情的本来面目。就第一步来看，Eight Sleep把控住了节奏。 正式进入中国市场 硬氪：Eight Sleep选择今年正式进入中国市场，为什么是现在？ Massimo： 我们一直想进中国。很多朋友早说过，你们的产品在中国会卖得很好。但我们是初创公司，资源有限。中国市场很大，必须确保不犯错——用户体验做不好，会侵蚀早期用户的信任。 过去一年我们投入了很多。中国团队从15人增长到45人。我们把基础设施部署到中国内地，做了App本土化，还改进了机器学习算法，针对中国市场的温度偏好、作息规律做了定制——中国用户和美国用户的偏好确实有些不同。 硬氪：你怎么看待中国睡眠类产品的竞争？Eight Sleep打算如何定位？ Massimo： 竞争是好事。越多公司谈论睡眠、教育这个品类，市场增长得越快。 我们不是进入床垫市场，我们进入的是健康科技市场。慕思、喜临门做的是很好的床垫，但他们是家具公司，在床垫上加了智能功能。我们是一家科技公司，只是恰好通过床这个载体交付产品。Pod的核心是主动式水冷温控、临床级别的生物传感、以及每晚学习和适应的AI。这是完全不同的品类。 另外，我们对中国的制造体系非常熟悉。过去10多年，我们的生产一直和中国供应链深度绑定。这不是一家外国公司空降进来——我们有真正的运营根基。 Pod Ultra分区控温（图源/企业） 硬氪：Eight Sleep在中国的线上平台已经开始销售，获客策略是什么？线上和线下怎么平衡？ Massimo： 初期策略和美国类似：先聚焦一小群极致用户，让他们非常满意，成为传播者。这个群体容易在科技圈被触达，很多人已经在关注美国的KOL讲我们的产品。 我们在35个国家和地区发布过产品，中国是我们做得最深入的本土化。我们会和KOL合作，把科技圈、健身圈的人聚在一起。 我们瞄准的是已经有健康投资意识的高端消费者——那些已经在为健康、健身、表现做投入的人。中国的高端健康市场非常大，增长很快。我们会用小红书、抖音等平台，用我们在全球验证过的内容策略，适配中国消费者的行为习惯。 初期策略是高端定位。中国初始会员可以免费获得完整的Autopilot AI订阅——这是我们从其他市场学到的经验：先让用户体验完整价值，建立信任，再谈规模。 商业模式：“订阅的利润率天然高于硬件” 硬氪：你们刚完成一轮5000万美元融资，由Tether领投，估值15亿美元，距离上一轮只有6个月。投资者最关心什么指标？ Massimo： 不是任何一个单一指标，是组合。我们在2025年实现了自由现金流转正。 但让Tether快速行动的核心，是我们收入引擎的质量。我们以超过200%的同比增速增长，而且没有等比例增加营销预算——因为30%到40%的收入来自口碑。 投资者也非常关注复购数据。大约20%的收入来自现有用户在18到24个月的周期内升级到最新一代。这是智能手机的复购模式，不是床垫。这说明我们创造了一个产品品类，而不仅仅是一个产品。 自由现金流转正证明了这个模型能持续自我强化。我们累计创造了超过5亿美元的收入，现在正在盈利地做这件事。这意味着我们可以大胆投资研发——比如FDA临床工作和中国市场扩张——而不用烧钱。 硬氪：能拆解一下收入结构吗？ Massimo： 大部分收入来自硬件——Pod本身，以及配件生态系统：智能温控枕套、智能温控被芯、智能舒压底座。这很自然，因为我们还在不断获取新用户。 但订阅是增长最快的部分。Autopilot订阅每年199到399美元。硬件是平台，订阅是智能。每晚，我们为每个用户进行超过3000次温度调整，每天处理15到16TB的用户数据。 订阅的利润率天然高于硬件。随着安装基数增长，收入结构会越来越有利。所以是三层：新硬件获取、订阅变现、升级收入。自由现金流能转正，不是靠一招，而是靠这三层的复合效应。 硬氪：你们覆盖了35个国家和地区。能分享一下不同市场的数据和业绩情况吗？ Massimo： 美国仍然是最大市场，领先幅度很大——那里是我们起步的地方，品牌渗透最深。欧洲是第二大区域，增长很快，尤其是英国、德国和北欧。考虑到中国高端消费群体的规模，我们预计几年内它会成为前三大市场。 硬氪：你们大约20%的收入来自复购用户，这种高粘性的核心驱动因素是什么？ Massimo： 20%的复购收入说明：买了我们早期产品的人，会自愿回来再花几千美元买最新一代。升级周期18到24个月，和智能手机类似。对于床垫品类来说，这个比例其实很高——人们买新床垫通常是5到7年一次。复购原因很多：新硬件功能、想在客房放一个、送给父母。这个比例过去三四年一直很稳定。 既不是硬件锁定，也不是订阅锁定。是我们从根本上改变了人们睡眠体验，而且这种体验会累积。 当一个人在Eight Sleep上睡几个月后，AI会学习他们的模式——理想温度曲线、身体如何对运动、旅行或压力做出反应。系统每周都在变好。一年后，你的Pod比任何一个医生通过一次睡眠研究都更了解你的睡眠生理学。 硬件方面，你根本没有其他等效产品可以切换。我们用的是主动式水冷和制热——不是空气，不是相变材料——配合定制传感器，不需要穿戴任何东西。想复制Eight Sleep，你需要把智能温控器、临床级睡眠追踪器、AI训练平台结合起来，还要让它们无缝协同。没有其他人做到过。 硬氪：订阅模式引起了不少用户争议，甚至面临集体诉讼。你怎么回应“我花了几千美元买设备，为什么还要每年付费”？ Massimo： 花3000到6000美元买硬件，还要付年费，本能反应是“我已经付过了”。这是合理的情绪反应。 但订阅支撑的是什么？每晚我们的系统运行复杂AI模型，处理你的生物数据，与超过10亿小时的数据集交叉比对，进行3000多次实时温度调整。这需要大量云计算基础设施。我们每天处理15到16TB的数据。我们还持续推送OTA更新，有新功能、更好的算法。 类比一下：没人质疑为特斯拉FSD订阅付费，因为他们理解软件需要持续改进和巨大算力。我们的AI为睡眠做同样的事。 关于那起诉讼——在美国消费领域，集体诉讼很常见。我们认真对待反馈，也在优化。现在订阅档次从199到399美元不等。基础硬件功能不需要订阅也能工作。Autopilot才是订阅的部分。绝大多数订阅者是自愿续费的。 另外，当你购买Pod和订阅时，你买的不仅是物理产品，还是一个持续迭代的服务。我们去年上线了打鼾检测算法，推送给100%的现有用户——有些人在2015年就买了产品，也获得了这个功能。如果一个服务是免费的，那通常意味着你本身就只是个硬件产品。我们不这样做。 为了表达对中国用户的诚意，在中国首批购买产品的用户，标准版订阅终身免费。Eight Sleep历史上从未做过，因为每年每人都有成本。 Autopilot睡眠报告（图源/企业） 硬氪：Pod 5 Ultra顶配超过6000美元，加上每年199到399美元的订阅，远高于传统床垫类产品。定价逻辑是什么？ Massimo： 我们不是床垫公司，用户也不会拿我们去和床垫比价。他们比较的是“更好睡眠”的价值。 算一笔账。一台Pod 5 Ultra顶配大约6000美元，按5年预期寿命摊销，每晚约3.3美元。加订阅——就算每天1美元。所以每晚4到5美元，你得到一个能主动调节温度、追踪健康指标、通过AI持续优化睡眠的系统。人们每天在咖啡上花的钱比这个多。而且没有任何一杯咖啡能给你增加30分钟深度睡眠。 这个价格反映的是产品里面的真实东西。定制工程硬件——水冷+制热系统，临床级非接触传感器，本地处理数据的Hub，每晚运行3000多次调整的AI层。物料成本和研发投入更接近医疗设备或消费机器人。 我们的用户是已经在为健康做投资的人。对他们来说，问题不是“为什么这么贵”，而是“我为什么要把每晚8小时花在一个不能主动改善我健康的东西上”？ 从观察数据到干预数据 硬氪：从技术角度看，核心护城河在哪里？ Massimo： 护城河在于闭环——工程意义上的闭环。任何一个单点都很难，但理论上可复制。几乎不可能复制的是把三者整合成一个系统：感知、决策、行动，每晚实时运行，服务全球数十万用户。 传感器方面，我们定制了压电和心冲击图传感器，检测心率、心率变异性、呼吸频率和睡眠阶段——全部非接触，通过床垫完成。不需要穿戴设备，不需要摄像头，用户什么都不用做。这本身就是很大的工程挑战。 温控方面，用的是主动水冷+制热，温度范围13摄氏度到43摄氏度。水的热容是空气的25倍。我们选择水冷而不是空气制冷，尽管工程复杂度高得多。 但真正的护城河是连接它们的AI。系统实时读取你的生物指标，与超过10亿小时的睡眠数据交叉比对，每晚自动进行3000多次温度微调。 硬氪：你们的监测方式和Oura、Whoop等公司有什么不同？ Massimo： 本质不同。第一，连续性。戒指或手环给的是间歇性数据——人们会摘下来充电、忘记戴、或觉得不舒服。我们的传感器内置在床里。你什么都不用做。每一晚，从躺下到起床，我们都在捕捉连续数据。几年下来，形成可穿戴设备无法比拟的纵向健康记录。 第二，数据维度。可穿戴设备主要测量手腕的运动和光学心率。我们测量心率、心率变异性、呼吸频率、睡眠阶段、床温、室温、体动模式，覆盖全身表面的传感器阵列。呼吸数据的信号质量，通过床垫采集远远好于手腕设备。这就是为什么我们在推进FDA对睡眠呼吸暂停的认证——临床级信号已经在那里了。 第三，别人没有的，我们有干预反馈数据。Oura可以告诉你昨晚睡得很差。但我们知道我们改变了什么，以及是否有效。每一次温度调整都成为标记过的实验：凌晨3点把温度提高2度，然后你的心率、睡眠阶段、深睡眠时间发生了什么变化？超过10亿小时，创造的是因果数据集，不是观察数据集。这是温度计和医生的区别——一个测量，另一个治疗并学习。 硬氪：你们为什么选择温度作为关键功能？ Massimo： 我们研究影响睡眠的因素时，发现温度是对最广泛人群有影响的因素之一。温度对80%的人群都有巨大好处，尤其是夫妻。所以从温度开始，因为太多人为此困扰。之后我们关注打鼾。大约30%的老年人口受打鼾和睡眠呼吸暂停影响。 APP调温（图源/企业） 走向临床级市场 硬氪：Eight Sleep正在申请FDA认证。如果拿到，意味着什么？ Massimo： FDA对睡眠呼吸暂停检测的认证将是里程碑的。今天，诊断睡眠呼吸暂停要么去睡眠实验室过一夜，要么用笨重的家用监测设备。两者都昂贵、不便。我们的Pod每晚会监测你。临床级呼吸数据已经在传感器输出中。 全球近10亿人受睡眠呼吸暂停影响，绝大多数未诊断。如果Eight Sleep可以被动筛查呼吸暂停，我们就从健康消费者市场扩展到临床必需品市场。保险报销路径会打开，医生推荐会成为渠道。但这是对消费产品的补充，不是替代。 硬氪：你们如何解决用户的数据隐私问题？ Massimo： 关于隐私——这是我们非常认真对待的事情，坦率地说，这是我们的方法具有固有优势的一个领域。首先，我们的大部分数据处理是在设备上（通过我们的智能中枢Hub）进行的，而不是在云端。其次，通过床垫被动捕捉的睡眠数据感觉上远没有摄像头看着你或可穿戴设备追踪你的每个动作那么具有侵入性。第三，我们遵循严格的数据处理实践——匿名化、加密、用户同意以及完全遵守GDPR和同等框架。用户拥有他们的数据，并且可以删除它。我们相信隐私和个性化并非矛盾——你可以在尊重用户边界的同时提供令人难以置信的AI驱动体验。 硬氪：最新一轮融资的核心目标是将Eight Sleep从“反应性睡眠优化”推向“预测性AI驱动的主动健康平台”。这一战略转变背后的逻辑是什么？ Massimo： 这实际上不是转变——而是我们从第一天起就在构建的必然的下一章。当你拥有超过十亿小时的睡眠数据时，你开始看到远超“睡得好”或“睡得差”的模式。你会看到今晚的睡眠如何预测明天的认知表现。一周的心率变异性下降如何与生病相关联。睡眠结构如何在临床诊断前几个月发生变化。 反应性阶段是必要的——我们必须首先证明我们能够准确测量睡眠并通过温度干预来改善它。这已经完成了。现在数据正在告诉我们一些我们可以主动采取行动的事情。 硬氪：AI能改变什么？ Massimo： 具体来说，预测性AI解锁了三种能力。第一，预期调整——不是在夜间对你的生物特征做出反应，而是根据你白天的情况预测你身体的需求。进行了高强度锻炼？跨时区旅行？工作压力大的一天？Pod在你躺下之前就预先配置好你的睡眠环境。 第二，健康预测。我们正在构建一个你睡眠生理学的AI模型，可以模拟10-20年的健康情景。想象一下，知道你当前的睡眠模式如果不改变，会使你的心血管风险增加特定百分比——并且确切地知道该改变什么。 第三，临床检测。我们寻求FDA对睡眠呼吸暂停的批准仅仅是个开始。我们每晚收集的传感器数据包含与心脏健康、呼吸系统状况、神经系统健康等相关的信号。预测性AI将Eight Sleep从一个睡眠优化器转变为一个预警健康系统，它每晚会被动、轻松、连续地监测你8个小时。 硬氪：你们现在的AI技术有多成熟？ Massimo： AI这个词很泛。说到AI，大家第一反应是大语言模型。但AI也涉及很多其他机器学习领域。为了让数据更准确，我们过去10年一直在开发深度学习模型。从第一天起就在使用机器学习。 在大语言模型方面，我们用它提供一些最新功能，目前主要依赖外部的基础模型，比如OpenAI。我们用了很多不同模型，因为这些模型目前还不太可靠，而我们要提供可靠的服务。 推荐功能是我们最近才推出的，目前是核心重点。你不能给错误的建议。我们宁愿保守一点，再逐步扩展。 硬氪：睡眠AI Agent未来还会推出哪些功能？ Massimo： 关于AI Agent——我会说“早期但正在加速”。基础设施已经到位——传感器硬件、数据管道、干预机制。今天，Autopilot AI已经可以自主决策。这是反应式智能。下一个前沿是整合上床之前的信号——压力、运动、时差。 硬氪：你每天睡几个小时？ Massimo： 通常7到8小时。总是在同一个时间起床，早上6点。质量比时长更重要，但起床时间的一致性非常关键。公司内部有睡眠排行榜比赛，每两周给睡眠最好的同事发奖品。 硬氪：你的家人也使用Eight Sleep的产品吗？ Massimo： 当然。我妻子如果没睡好，会怪我们的产品没作用。有趣的是，她睡的不是正常版本，而是原型机。
智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉（稚晖君）称：“特斯拉相比于我们的量产进度，还有点落后。我们可以先阶段性地享受一下领跑的快乐。”（21财经）
36 氪从多个独立信源获悉，4月17日，小米集团通过内部邮件宣布：胡峥楠出任小米集团副总裁、汽车部 CTO；宋钢出任小米集团汽车部副总裁、参谋长。这是小米汽车自 2021 年宣布成立以来首次设立 CTO 岗位。 据 36 氪了解，两位新任高管在汽车行业均有超过二十年的从业积累，履历横跨传统车企与新能源赛道。 截至目前，小米汽车研发人员接近万人。一大批各有所长的汽车行业专家的加入，小米汽车正加快形成覆盖研发、设计、制造、安全、供应链等全链条人才体系。 顶尖人才也渴望更大舞台 胡峥楠加入小米，是一个经过长期观察与验证的双向选择。 胡峥楠 1997 年进入汽车行业，至今已有近三十年从业积累，是中国汽车工业自主崛起这一代里最具代表性的整车工程专家之一。 他的履历，几乎是一部浓缩的中国汽车自主品牌进化史：1997 年进入上海汽车工业技术中心担任工程师，2000 年联合创立上海龙创汽车设计公司，参与主导了比亚迪F3的整车开发——这款车曾连续多年蝉联中国 A 级轿车销量冠军，是比亚迪从电池企业切入整车制造的奠基之作； 参与了长城哈弗 H6 的工程研发——这款车开创了中国紧凑型 SUV 市场，累计超过 100 个月拿下国内 SUV 销量冠军，被业内称为"国民神车"；也曾主导吉利博越项目——这款车奠定了吉利在 SUV 市场的主流地位。 同一位工程师的名字，与中国汽车工业三次关键突破同时出现，这在整个行业里都是极为罕见的履历。 2021 年离开一线整车岗位、加入顺为资本之后，胡峥楠从产业投资的视角进一步拓展了对全球汽车技术演进路径的判断。 公开信息显示，早在 2021 年，胡峥楠便已加入顺为资本担任投资合伙人，并以小米汽车顾问身份参与早期工作。从 SU7 上市发布会、2024 北京车展，到 SU7 Ultra 挑战纽北赛道的现场，胡峥楠均有公开露面。 将一位主导过多款国民级车型的资深整车专家请入核心管理层，雷军没有操之过急。 这次任命标志着经过近五年的体系磨合之后，深得团队信任的胡峥楠正式成为小米集团的核心高管以及小米汽车最核心的技术掌舵人。 宋钢的履历同样跨越了中国汽车工业的两个时代。 早在加入特斯拉之前，他已经在全球顶级车企体系中积累了深厚的制造与供应链管理经验。从 1999 年起，他曾长期在上汽通用、福特任职，是中国合资车企黄金时期培养出来的本土专业制造管理人才。 2018 年，宋钢加入特斯拉上海超级工厂。这座工厂 2019 年 1 月开工、当年即实现Model 3 量产交付，创造了被全球汽车业反复研究的"特斯拉速度"。 宋钢历任生产制造高级总监、生产制造副总裁及上海工厂厂长，并赴美国参与工厂建设与业务规划，随后主导建立了特斯拉上海储能超级工厂。2024 年，他加入远景能源担任集成供应链高级副总裁，将其制造体系经验延伸至更广阔的新能源产业版图。 而对胡峥楠、宋钢这样的顶尖人才而言，选择小米，是选择一个更广阔的舞台。 从中国走向海外，人才是小米的必争之地 据了解，目前小米汽车团队规模已经超过一万人，其中研发人员就接近一万。 胡峥楠与宋钢之外，小米汽车高管团队与核心业务部门中，既有长期跟随小米的老员工，也有大量汽车行业的资深专家。 前者如自动驾驶事业部总经理叶航军，2012 年加入小米，曾先后担任人工智能部总经理、技术委员会主席等职务。 后者则分布在小米汽车的多个关键部门，包括智能驾驶端到端技术负责人陈光、认知大模型团队负责人陈龙、L3 项目负责人王乃岩，以及现任小米汽车工业设计总经理、首席设计师的李田原。 小米汽车的人才布局，也已延伸至全球。 2025 年以来，小米在德国慕尼黑正式设立汽车研发中心，小米官方已确认该研发中心的存在。据 36 氪此前报道，中心负责人Rudolf Dittrich 曾在宝马任职 15 年、出任宝马限量车型部门负责人，并拥有威廉姆斯（Williams）与索伯（Sauber）两支 F1 车队的工程管理经验。 团队成员中，Jannis Hellwig 为前宝马电动方程式（FE）性能管理与仿真主管，Ricard Aiguabella Macau为前法拉利 F1 新车空气动力专家，Dusan Sarac 则拥有宝马与劳斯莱斯的研发背景。据公开信息，全球首款奔驰 Vision GT（VGT）内饰设计师 Jean 近期出任小米汽车慕尼黑设计中心（Studio）负责人。 这个人才密度，在全球新能源汽车行业都属少见。放在更大的产业坐标里看，小米汽车此次的组织升级，也指向中国汽车工业正在面对的下一道命题。 过去二十年，中国汽车工业完成了从代工到自主、从燃油到电动的两次跨越。下一个跨越的命题是：能否在本土市场成熟的基础上，走出真正意义上的世界级智能电动车企。 这个命题的答案，取决于中国车企能否在产品能力之外，补齐与全球竞争相匹配的"工业级专业体系"——从技术底座到制造体系，从组织能力到人才密度。 对用户而言，这一轮组织与体系升级最终会落地为三个层面的直接体感：车会更好，交付会更稳，长期保障会更扎实。而对行业而言，小米汽车真正意义上的第二程，才刚刚开始。
丸红旗下公司斥资2.04亿欧元收购Factor Energy 85%股份。（新浪财经）