IT之家 4 月 30 日消息，Google（谷歌）母公司 Alphabet 高管在当地时间 4 月 29 日的 2026Q1 财报电话会议上确认， 谷歌将开始向部分客户交付 TPU 硬件设备 ，为该系列 AI 硬件提供云端算力外的另一种变现模式。 谷歌高管表示： 我们的 TPU 产品在性能、成本和能效方面继续保持领先地位，服务于 Thinking Machines Lab、Hudson River Trading 和 Boston Dynamics 等客户。 随着人工智能实验室、资本市场公司以及高性能计算应用对 TPU 的需求不断增长，我们将开始向部分精选客户交付 TPU，供其部署在自有数据中心中，并提供相应的硬件配置，以拓展我们的潜在市场机遇。 …… 我们预计今年晚些时候将开始确认这些协议带来的少量收入，而绝大多数收入将在 2027 年实现。 Google Cloud 近期发布了 2 款第八代 TPU 新品 ，分别是侧重训练的 TPU 8t 和聚焦推理的 TPU 8i。谷歌表示 TPU 8t 的处理能力是上代 TPU "Ironwood" 的三倍，性能则是其两倍；TPU 8i 单位价格性能比上一代产品提升了 80%。 Alphabet 还确认，Google Cloud 在 2026Q1 首次实现超过 200 亿美元营收，同比增幅 63%；其中基于 GenAI 模型的产品收入同比增长了近 80%。
IT之家 4 月 22 日消息，谷歌在当地时间今日举行的 Google Cloud Next 大会上宣布推出两款定制 AI ASIC 芯片，分别是 为推理优化的 TPU 8t 和面向智能体推理工作负载的 TPU 8i ，两款芯片也有承担对方优势任务的能力。 TPU 8t 在处理大规模、计算密集型的训练工作负载时表现出色，其设计具备更高的计算吞吐量和更强的纵向扩展带宽。TPU 8i 则配备了更高的内存带宽，专为处理对延迟最为敏感的推理工作负载而设计。 TPU 8t 的 Pod 规模从此前的 9216 颗进一步增加至 9600 颗，但总 FP4 算力规模提升则接近 2 倍。其单芯片横向扩展 (Scale-out) 带宽从 100Gbps 显著增长至 400Gbps，这化解了大规模互联中的瓶颈。 TPU 8i 则拥有 CAE 片上加速引擎，配备 384MB 片上 SRAM 和 288GB 片外 HBM，运行时的数据无需存取。其 Pod 规模从上代的 256 颗显著提升至 1152 颗，每 Pod 的 FP8 算力和 HBM 内存容量分别提升 8.67 倍和 5.74 倍。 谷歌表示， TPU 8t 和 TPU 8i 的能效是上一代 TPU Ironwood 的两倍 。
IT之家 4 月 21 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（4 月 20 日）发布博文，报道称在 TPUv8 战略上，谷歌针对不同 AI 场景，推行“双芯片”策略： 其中 TPUv8t 由博通设计，专注高性能训练；TPUv8i 由联发科设计，主打高性价比推理。 谷歌即将在 Cloud Next 活动上发布 TPUv8 系列 AI 芯片，该系列包含两款独立产品，分别针对 AI 计算的不同环节进行优化。 消息称 TPUv8t 代号“Sunfish”，定位高性能训练加速器，由博通负责设计；TPUv8i 代号“Zebrafish”，定位高性价比推理加速器，由联发科操刀。 TPUv8 系列将紧密集成谷歌基于 Neoverse N3 架构的 Axion Arm CPU，进一步优化数据中心内部的数据流转效率。 新芯片将全面取代 2025 年推出的 TPUv7“Ironwood”系列。IT之家援引博文介绍， 此前传闻参与合作的 Marvell 并未出现在此次设计名单中 ，这可能意味着谷歌调整了合作伙伴策略，或为后续“后 TPUv8”产品预留了技术路线。
4月22日，谷歌云发布最新一代张量处理单元（TPU），旨在提升人工智能计算服务的速度和效率。全新TPU系列将推出两个版本：TPU 8t用于创建AI软件，TPU 8i用于运行已创建的AI服务。（界面）